(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111608542.3 (22)申请日 2021.12.24 (71)申请人 中汽创智科技有限公司 地址 211100 江苏省南京市江宁区秣陵街 道胜利路8 8号 (72)发明人 周澍　秦民　谢广　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 苗芬芬 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 调度确定模 型的训练方法、 指标数据的确定 方法及装置 (57)摘要 本申请实施例所公开的一种调度确定模型 的训练方法、 指标数据的确定方法及装置， 训练 方法包括获取训练数据集， 训练数据集包括多个 待处理任务集和每个待处理任务集对应的参考 指标数据集， 参考指标数据集是基于参考调度执 行每个待处理任务集得到的多个指标数据， 将训 练数据集输入待训练模型， 得到每个待处理任务 集对应的预测指标数据集， 预测指标数据集中的 预测指标数据与参考指标数据集中的参考指标 数据一一对应， 根据参考指标数据集和预测指标 数据集， 对待训练模型进行训练， 得到调度确定 模型。 本申请实施例根据待处理任务集中每个待 处理任务的需求选择合适的调度， 可以减少拥 塞、 减少待处 理任务集的总执 行时间。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114297923 A 2022.04.08 CN 114297923 A 1.一种调度确定模型的训练方法， 其特 征在于， 包括： 获取训练数据集； 所述训练数据集包括多个待处理任务集和每个待处理任务集对应的 参考指标数据集， 所述参考指标数据集是基于参考调度执行所述每个待处理任务集得到的 多个指标 数据； 将所述训练数据集输入待训练模型， 得到所述每个待处理任务集对应的预测指标数据 集； 所述预测指标数据集中的预测指标数据与所述参考指标数据集中的参考指标数据一一 对应； 根据所述参考指标数据集和所述预测指标数据集， 对所述待训练模型进行训练， 得到 调度确定模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述训练数据集输入待训练模型， 得到所述每 个待处理任务集对应的预测指标 数据集， 包括： 确定所述每 个待处理任务集中每个待处理任务的优先级信息和时间标识信息； 根据所述每个待处理任务的所述优先级信息和所述每个待处理任务的所述时间标识 信息， 基于候选调度集中的每个候选调度执行所述每个待处理任务集， 得到所述每个待处 理任务集对应的所述预测指标 数据集； 其中， 所述候选调度集中的候选调度与 所述预测指标数据集中的预测指标数据子集对 应， 所述预测指标数据子集中的预测指标数据与所述所述参考指标数据集中的参考指标数 据一一对应。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述参考指标数据集和所述预测 指标数据集， 对所述待训练模型进行训练， 得到调度确定模型之前， 还 包括： 根据所述每个待处理任务的所述优先级信 息， 确定所述预测指标数据集中每个预测指 标数据的权 重信息。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述参考指标数据集和所述预测 指标数据集， 对所述待训练模型进行训练， 得到调度确定模型， 包括： 根据所述预测指标数据集中所述每个预测指标的所述权重信 息， 确定所述预测指标数 据集的第一评估信息， 以及所述 参考指标数据集的第二评估信息； 根据所述第一评估信息和所述第二评估信息， 确定误差信息； 基于所述 误差信息对所述待训练模型进行训练， 得到所述调度确定模型。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预测指标数据集包括所述待处理任务 集中每个待处理任务对应的预测响应时间信息、 所述预测执行时间信息、 所述预测中断频 率信息和处 理器利用率信息 。 6.一种指标 数据的确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取待执 行任务集； 将所述待执行任务集输入调度确定模型， 输出所述待执行任务集对应的目标指标数据 集； 所述调度确定模型是基于权利要求1 ‑5任一所述的调度确定模型的训练方法得到的模 型。 7.一种调度确定模型的训练装置， 其特 征在于， 包括： 第一获取模块， 用于获取训练数据集； 所述训练数据集包括多个待处理任务集和每个 待处理任务集对应的参考指标数据集， 所述参考指标数据集是基于参考调 度执行所述每个权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114297923 A 2待处理任务集得到的多个指标 数据； 第一输入输出模块， 用于将所述训练数据集输入待训练模型， 得到所述每个待处理任 务集对应的预测指标数据集； 所述预测指标数据集中的预测指标数据与所述参考指标数据 集中的参 考指标数据一一对应； 训练模块， 用于根据所述参考指标数据集和所述预测指标数据集， 对所述待训练模型 进行训练， 得到调度确定模型。 8.一种指标 数据的确定装置， 其特 征在于， 包括： 第二获取模块， 用于获取待执 行任务集； 第二输入输出模块， 用于将所述待执行任务集输入调度确定模型， 输出所述待执行任 务集对应的目标指标数据集； 所述调度确定模型是基于权利要求1 ‑5任一所述的调度确定 模型的训练方法得到的模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器中存储 有至少一条指 令、 至少一段程序、 代码集 或指令集， 所述至少一条指 令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指 令集由所述处理器加载并执行以实现权利要求1 ‑5任意一项 所述的调 度确 定模型的训练方法， 或者， 加载并执 行以实现权利要求6所述的指标 数据的确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令、 至 少一段程序、 代码集或指令集， 所述至少一条指令、 所述至少一段程序、 所述代码集或指令 集由处理器加载并执行以实现如权利要求1 ‑5任意一项所述的调度确定模型 的训练方法， 或者， 加载并执 行以实现权利要求6所述的指标 数据的确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114297923 A 3