(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111595126.4 (22)申请日 2021.12.23 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 张亚红　朱明达　范晨晨　 欧阳文理 　范伟　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 鲁丽美 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 111/08(2020.01) G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 数据处理方法、 装置和电子设备 (57)摘要 本申请公开一种数据处理方法、 装置和电子 设备， 本申请根据目标对象 的历史需求数据确定 第一需求概率， 根据与目标对象满足 需求层级关 系的多个参考对象的历史需求数据， 确定多个第 二需求概率， 并将第一需求概率和多个第二需求 概率协同进行一致性校正， 得到具有需求概率一 致性的校正后的第一需求概率和校正后的第二 需求概率。 从而， 本申请提供了一种可适用于分 层时间序列的概 率上一致性的预测解决方案 。 权利要求书2页 说明书14页 附图4页 CN 114330118 A 2022.04.12 CN 114330118 A 1.一种数据处 理方法， 所述方法包括： 根据目标对象的历史需求数据确定第一需求 概率； 根据多个参考对象的历史需求数据确定多个第 二需求概率， 所述目标对象和所述多个 参考对象之 间满足需求层级关系， 所述需求层级关系根据所述目标对象和所述多个参考对 象的地理位置和需求 等级确定； 将所述第一需求概率和所述多个第 二需求概率协同进行一致性校正， 得到校正后的第 一需求概率和校正后的第二需求概率， 所述校正后的第一需求概率相对于所述校正后的多 个第二需求 概率具有需求 概率一致性。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述根据多个参考对象的历史数据确定多个第二需求 概率之前， 所述方法还 包括： 根据所述目标对象的地理位置和需求 等级确定所述目标对象对应的目标区域； 将所述目标区域中的所有下级对象确定为所述多个参考对象， 所述下级对象为低于所 述目标对象一个需求 等级的对象； 或， 将所述目标区域中的一个上级对象和所有 同级对象确定为所述多个参考对象， 所 述上级对象为高于所述目标对象一个需求等级的对象， 所述同级对象为与所述目标对象需 求等级相同的对象。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述根据目标对象的历史数据确定第 一需求概率,根据 多个参考对象的历史数据确定多个第二需求 概率， 包括： 将所述目标对象对应的历史需求数据和特征数据输入第 一需求概率预测模型， 得到所 述第一需求 概率； 将所述多个参考对象中每一个对应的历史需求数据和数据特征分别输入对应的第二 需求概率模型， 得到所述多个第二需求 概率； 其中， 所述目标对象和所述多个参考对象分别对应的数据 特征包括所述目标对象和所 述多个参 考对象分别对应的静态属性特 征及动态外 部特征。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述将所述第一需求概率和所述多个第二需求概率协 同进行一 致性校正， 得到校正后的第一需求 概率和校正后的第二需求 概率， 包括： 对所述第一需求 概率进行抽样得到第一样本集； 对所述多个第二需求 概率进行抽样得到多个第二样本集； 将所述第一样本集和所述第二样本集协同进行一 致性校正得到校正样本集； 根据所述校正样本集确定所述校正后的第一需求 概率和所述校正后的第二需求 概率。 5.根据权利要求4所述的方法， 所述将所述第一样本集和所述第二样本集协同进行一 致性校正得到校正样本集， 包括： 将所述第一样本集和所述第二样本集 合并得到初始样本集； 将所述初始样本集输入预训练的一致性校正模型， 得到一致性样本集， 作为所述校正 样本集， 所述一致性校正模型用于对所述初始样本集进行协同一致性校正和数据真实度优 化。 6.根据权利要求5所述的方法， 所述将所述初始样本集输入预训练 的一致性校正模型， 得到一致性样本集， 包括： 通过所述一致性校正模型中的一致性校正参数对所述初始样本集进行一致性校正得权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114330118 A 2到中间数据集； 通过所述一致性校正模型中权重参数和偏移参数对所述中间数据集进行数据真实度 优化得到所述 一致性样本集。 7.根据权利要求4所述的方法， 所述根据所述校正样本集确定所述校正后的第一需求 概率和所述校正后的第二需求 概率， 包括： 根据所述校正样本集中样本点的分布拟合出所述校正后的第一需求概率和所述校正 后的第二需求 概率分别对应的概 率分布曲线； 或， 根据所述校正样本集和预选的概率分布类型确定出所述校正后的第 一需求概率和 所述校正后的第二需求 概率分别对应的概 率分布参数。 8.一种数据处 理装置， 所述装置包括： 第一确定模块， 用于根据目标对象的历史需求数据确定第一需求 概率； 第二确定模块， 用于根据多个参考对象的历史需求数据确定多个第二需求概率， 所述 目标对象和所述多个参考对象之间满足需求层级关系， 所述需求层级关系根据所述目标对 象和所述多个参 考对象的地理位置和需求 等级确定； 一致性校正模块， 用于将所述第 一需求概率和所述多个第 二需求概率协同进行一致性 校正， 得到校正后的第一需求概率和校正后的第二需求概率， 所述校正后的第一需求概率 相对于所述校正后的多个第二需求 概率具有需求 概率一致性。 9.根据权利要求8所述的装置， 所述校正模块， 具体用于： 对所述第一需求 概率进行抽样得到第一样本集； 对所述多个第二需求 概率进行抽样得到多个第二样本集； 将所述第一样本集和所述第二样本集协同进行一 致性校正得到校正样本集； 根据所述校正样本集确定所述校正后的第一需求 概率和所述校正后的第二需求 概率。 10.一种电子设备， 包括： 存储器， 用于存放计算机指令集； 处理器， 用于通过执行存储器上存放的指令集， 实现如权利要求1 ‑8任一项所述的数据 处理方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114330118 A 3