(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111629728.7 (22)申请日 2021.12.28 (71)申请人 合肥中南 光电有限公司 地址 230000 安徽省合肥市肥东 新城开发 区 (72)发明人 王可胜　郭万东　郭天宇　侯俊　 梁发宏　袁艺琴　柏爱玉　张龙　 (74)专利代理 机构 合肥正则元起专利代理事务 所(普通合伙) 3416 0 专利代理师 连泽彪 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) H01L 21/67(2006.01) G06F 119/02(2020.01) G06F 119/22(2020.01) (54)发明名称 异质结太阳能电池的低温固化方法与系统 (57)摘要 本发明公开了异质结太阳能 电池的低温固 化方法与系统， 涉及太阳能电池技术领域， 包括 生产监控模块、 控制器、 产品检测模块、 安全评估 模块以及人员分配模块； 所述生产监控模块用于 采集生产设备的内部环境数据， 并将采集到的内 部环境数据发送至生产分析模块； 所述生产分析 模块用于结合安全评估模型对接收到的内部环 境数据进行安全分析， 判断是否需要对生产设备 的内部环 境进行调节， 以便 保证异质结太阳能电 池固化环 境的一致性； 所述人员分配模块用于结 合工作人员 执行低温固化工序的固化记录对生 产设备进行人员分配， 选取固化偏值最小的工作 人员为该生产设备的操作员， 避免员工操作不熟 练， 减少不 合格产品产生， 从而提高生产效率。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114444380 A 2022.05.06 CN 114444380 A 1.异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 包括生产监控模块、 控制器、 产品 检测模块、 安全评估 模块以及人员分配模块； 所述生产监控模块用于采集生产设备的内部环境数据， 并将采集到的内部环境数据发 送至生产分析模块， 其中所述生产设备用于执行低温固化工序， 批量处理异质结太阳能电 池； 所述生产分析模块用于结合安全评估模型对接收到的内部环境数据进行安全分析， 判 断是否需要对生产设备的内部环境进行调节， 具体为： 将内部环境数据输入至安全评估模型中获取安全评估标签， 当安全评估标签为1时， 生 成环境异常信号； 所述控制器接收到环境异常信号后驱动控制 报警模块发出警报， 并将当前的内部环境 数据发送至生产设备操作员的手机终端上， 以提醒操作员对生产设备的内部环境进行调 节； 当一个低温固化工序 结束后， 所述产品检测模块用于对生产设备生产的电池产品进行 电气性能检测， 判断对应的电池产品是否合格， 并统计得到对应的产品合格率； 所述人员分配模块用于对生产设备进行人员分配， 选取固化偏值CW最小的工作人员为 该生产设备的操作员。 2.根据权利要求1所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述安全评 估模块用于通过RBF神经网络或者深度卷积神经网络构建安全评估 模型， 具体构建步骤为： 获取标准训练数据； 其中， 标准训练数据包括历史环境数据以及对应的安全评估标签， 其中， 标准训练数据中的安全评估标签通过 人工标注获取； 构建深度卷积神经网络模型， 将标准训练数据按照设定比例划分为训练集、 测试集和 校验集； 设定比例包括2:1:1、 3:1:1和4:3:1； 将训练集、 测试集和校验集经过数据归一化之后对深度卷积神经网络模型进行训练、 测试和校验， 将训练完成的深度卷积神经网络模型 标记为安全评估 模型。 3.根据权利要求1所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述生产分 析模块用于将低温固化过程中生成的环境异常信号和对应电池产品的合格率进行融合形 成固化记录， 并将固化记录打上时间戳发送至存 储模块进行存 储。 4.根据权利要求3所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述人员分 配模块的具体分配步骤如下： 根据时间戳， 采集工作人员在系统当前时间前三十天内的固化记录； 获取每个固化中工作人员的固化单值TW； 将固化单值TW与固化阈值相比较， 统计TW小 于固化阈值的次数为固差频次P2； 当TW小于固化阈值时， 将对应TW与固化阈值的差值进行 求和得到固化总差值ZC； 截取最近一 次TW小于固化阈值的时刻与系统当前时刻 之间的时间区间为缓冲区间， 统 计缓冲区间内工作人员执 行低温固化工序的次数为缓冲次数H1； 利用公式CW＝(P2 ×g1+ZC×g2)/(H1×g3+u)计算得到固化偏值CW， 其中g1、 g2、 g3均为 系数因子； 选取CW 最小的工作人员为该生产设备的操作员。 5.根据权利要求4所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述固化单 值TW的计算方法为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114444380 A 2将固化记录中环境异常信号的出现次数标记为P1， 将对应的产品合格率标记为G1， 利 用公式TW＝(G1 ×b1)/(P1×b2+u)计算得到该工作人员的固化单值TW， 其中b1、 b2均为系数 因子， u为补偿系数。 6.根据权利要求1所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述安全评 估标签的取值为0或者1； 在安全评估过程中， 当安全评估标签为1时， 表示内部环境数据不 符合低温固化需求； 当安全评估标签为0时， 表示内部环境数据符合低温固化需求。 7.根据权利要求1所述的异质结太阳能电池的低温固化系统， 其特征在于， 所述内部环 境数据包括温度信息、 湿度信息、 气压信息和烟雾信息 。 8.异质结太阳能电池的低温固化方法， 应用于如权利要求1 ‑7任一所述的异质结太阳 能电池的低温固化系统， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤一： 通过生产监控模块采集生产设备的内部环境数据， 并将采集到的内部环境数 据发送至生产分析模块； 步骤二： 通过RBF神经网络或者深度卷积神经网络构建安全评估模型； 生产分析模块用 于结合安全评估模型对接收到的内部环境数据进 行安全分析， 根据安全评估标签判断是否 需要对生产设备的内部环境进行调节； 步骤三： 当一个低温固化工序结束后， 通过产品检测模块对生产设备生产的 电池产品 进行电气性能检测， 判断对应的电池产品是否合格； 并将低 温固化过程中生成的环境异常 信号和产品合格率进行融合形成固化记录； 步骤四： 通过人员分配模块结合工作人员执行低温固化工序的固化记录对生产设备进 行人员分配， 选取固化偏值CW 最小的工作人员为该生产设备的操作员。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114444380 A 3