(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111659374.0 (22)申请日 2021.12.3 0 (71)申请人 清华大学 地址 100084 北京市海淀区双清路3 0号清 华大学 申请人 亚信科技 （中国） 有限公司 (72)发明人 詹仙园　王勇　杨爱东　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 毛宏宝 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) H04B 7/0413(2017.01) H04B 17/391(2015.01) H04W 24/02(2009.01)H04W 24/06(2009.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 天线权值 参数的优化方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种天线权值参数的优化方法 及装置， 方法包括： 获取待优化基站的状态信息 和初始天线权值参数； 基于状态信息和初始天线 权值参数， 通过预先构建的仿真环 境模型和优化 算法模型进行迭代寻优， 得到最优天线权值参 数； 用最优天线权值参数替换初始天线权值参 数。 本发明提供的天线权值参数的优化方法及装 置， 通过仿真环境模型和优化算法模 型对初始天 线权值参数进行迭代寻优， 从而快速求解得到最 优天线权值参数， 相比于传统的天线权值参数优 化方法， 可以更加高效、 便捷的获得最优天线权 值参数， 优化效率大 大提高。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 114519295 A 2022.05.20 CN 114519295 A 1.一种天线权值 参数的优化方法， 其特 征在于， 包括： 获取待优化基站的状态信息和初始天线权值 参数； 基于所述状态信 息和所述初始天线权值参数， 通过预先构建的仿真环境模型和优化算 法模型进行迭代寻优， 得到最优天线权值 参数； 用所述最优天线权值 参数替换 所述初始天线权值 参数。 2.根据权利要求1所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 基于所述状态信 息和所述初始天线权值参数， 通过预先构建的仿真环境模型和优化算法模型进行迭代寻 优， 得到最优天线权值 参数， 包括： 将所述状态信 息和所述初始天线权值参数输入仿真环境模型， 得到所述仿真环境模型 输出的当前通信性能数据； 将所述初始天线权值参数和所述当前通信性 能数据输入优化算法模型， 得到所述优化 算法模型输出的天线权值 参数预测值； 将所述状态信 息和所述天线权值参数预测值输入所述仿真环境模型， 再次获取相应的 通信性能数据； 将所述天线权值参数预测值和相应的通信性能数据再次输入所述优化算法模型进行 下一次的天线权值参数预测， 直至所述天线权值参数预测 值对应的通信性能数据最优， 得 到最优天线权值 参数。 3.根据权利要求2所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 将所述状态信 息 和所述初始天线权值参数输入仿真环境模型， 得到所述仿 真环境模型输出的当前通信性能 数据之后， 还 包括： 将所述状态信息、 初始天线权值 参数以及当前通信性能数据进行缓存。 4.根据权利要求1所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 基于所述状态信 息和所述初始天线权值参数， 通过预先构建的仿真环境模型和优化算法模型进行迭代寻 优， 得到最优天线权值 参数， 包括： 将所述状态信 息和所述初始天线权值参数输入仿真环境模型， 得到所述仿真环境模型 输出的当前通信性能数据； 将所述初始天线权值参数和所述当前通信性 能数据输入优化算法模型， 得到所述优化 算法模型输出的天线权值 参数预测值； 对所述天线权值 参数预测值进行表征 学习， 得到天线权值离 散数据； 将所述天线权值离 散数据输入所述仿真环境模型， 再次获取相应的通信性能数据； 将所述天线权值离散数据和相应的通信性能数据再次输入所述优化算法模型进行下 一次的天线权值参数预测， 直至所述天线权值参数预测值对应的通信性能数据最优， 得到 最优天线权值 参数。 5.根据权利要求2或4所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 将所述初始 天线权值参数和所述当前通信性能数据输入优化算法模型， 得到所述优化算法模型输出的 天线权值 参数预测值之前， 还 包括： 通过预先获得的历史经验数据对所述优化 算法模型进行 预训练。 6.根据权利要求5所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 通过预先获得的 历史经验数据对所述优化 算法模型进行 预训练， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114519295 A 2以预先获得的历史经验数据作为观测数据， 拟合得到奖励函数； 其中， 所述观测数据包 括天线权值参数样本和相应的通信性能数据样本， 所述奖励函数用于表征通信性能数据与 天线权值 参数的线性关系； 基于所述观测数据和所述奖励函数， 确定下一个待训练的天线权值参数， 作为天线权 值参数预测值样本 。 7.根据权利要求2所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 所述通信性能数 据包括信号强度、 信噪比以及信号覆盖值； 所述待优化基站的天线权值 参数包括水平波宽、 垂直波宽、 方向角以及下倾角。 8.根据权利要求1所述的一种天线权值参数的优化方法， 其特征在于， 所述待优化基站 为采用大规模多输入多输出系统的5G基站。 9.一种天线权值 参数的优化装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取待优化基站的状态信息和初始天线权值 参数； 优化模块， 用于基于所述状态信息和所述初始天线权值参数， 通过预先构建的仿真环 境模型和优化 算法模型进行迭代寻优， 得到最优天线权值 参数； 配置模块， 用于用所述 最优天线权值 参数替换 所述初始天线权值 参数。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至8任一项所 述天线权值 参数的优化方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114519295 A 3