(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111549073.2 (22)申请日 2021.12.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113935253 A (43)申请公布日 2022.01.14 (73)专利权人 西南石油大 学 地址 610500 四川省成 都市新都区新都大 道8号 (72)发明人 赵玉龙　贺戈　刘香禺　葛枫　 吴建发　陈伟华　王勇　张芮菡　 唐慧莹　郭晶晶　田野　张涛　 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) E21B 41/00(2006.01) G06F 119/22(2020.01)(56)对比文件 黄戈文等.带近邻距离 权重和聚集度的贝叶 斯短时交通 流预测算法. 《嘉应学院学报》 .2019, (第06期), 审查员 刘晓丹 (54)发明名称 一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递 减模型拟合方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于数据赋权的页岩气 井经验产量递减模型拟合方法， 以生产历史数据 递减阶段的递减 特征为基础， 利用离群因子检测 算法识别生产历史数据中的异常点， 利用指数平 滑法修正异常值， 结合欧式距离合理赋予生产历 史数据拟合权重， 在求解经验产量递减模型参数 过程中采用加权最小二乘法的思路， 所得拟合精 度更高， 预测结果更加可靠。 本发明除用于预测 页岩气井生产数据外， 还可推广用于其他类型的 非常规油气藏， 具有广泛的应用价 值。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 113935253 B 2022.02.22 CN 113935253 B 1.一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递减模型拟合方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： S1： 准备页岩气井生产历史数据； S2： 对页岩气井生产历史数据进行降噪处 理； S3： 选取页岩气井生产历史数据中的递减阶段， 并以递减阶段初始产量 为参考点； S4： 利用欧式距离公式计算 参考点与递减阶段 各个点间的距离； 欧式距离公式如下： 式中： ρi为点(t1， qmax)与点(ti， qi)间的欧式距离； 点(t1， qmax)为参考点， 即产气量最大 值qmax对应的点； 点(ti， qi)为递减阶段中的各个生产数据点； n为递减阶段生产历史数据点 数； i为递减阶段生产数据点编号； S5： 将S4中计算的欧式距离作为递减阶段各个生产数据点的权重， 并利用加权最小二 乘法对经验产量 递减模型的参数进行拟合。 2.如权利要求1中所述的一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递减模型拟合方法， 其特征在于， 所述 步骤S1中， 页岩气井生产历史数据包括 生产日期及其对应的实际产气量。 3.如权利要求1中所述的一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递减模型拟合方法， 其特征在于， 所述 步骤S2具体包括以下子步骤： S21： 剔除生产过程中的关井点， 即产气量 为0时的数据； S22： 利用离群因子检测算法识别并剔除产气量中的异常点， 离群因子检测算法是一种 无监督的离群检测方法， 针对给定的页岩气井生产历史数据集， 对其中的任意一个数据点， 如果在其局部邻域内的点很密集， 那么离群因子检测 算法就认为此数据点为正常值， 反之 为异常值； S23： 对步骤S22中获得的生产历史数据空缺点， 利用指数平滑方法进行数据填补， 公式 如下： 式中： St为空缺时间t的产气量填补值； St‑1为空缺时间t ‑1的产气量填补值； qt‑1为时间 t‑1的实际产气量； α 为平 滑系数， 取0.5； n 为递减阶段生产历史数据点数。 4.如权利要求1中所述的一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递减模型拟合方法， 其特征在于， 所述步骤S 3中， 递减阶段是指产气量达到最大值以后的生产阶段， 所述参考点 为产气量 最大值。 5.如权利要求1中所述的一种基于数据赋权的页岩气井经验产量递减模型拟合方法， 其特征在于， 所述 步骤S5中， 权 重计算公式如下： 当i＝1时， 权 重计算公式如下： ω1＝ω2权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113935253 B 2当i＝2,3,…n时， 权重计算公式如下： 式中： ωi为递减阶段第i个生产数据点对应的权重； ρi为步骤S4中计算的欧式距离； i为 递减阶段生产数据点编号。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113935253 B 3