(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111350850.0 (22)申请日 2021.11.15 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国网湖南省电力有限公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 朱军飞　黄国栋　杨军峰　陈浩　 李京　王正纲　李辉　王阳光　 刘静　谢哓骞　徐民　戴赛　丁强　 崔晖　许丹　韩彬　杨晓楠　蔡帜　 胡晨旭　李博　张加力　胡晓静　 屈富敏　常江　李哲　张瑞雯　 (74)专利代理 机构 北京中巡通大知识产权代理 有限公司 1 1703 代理人 齐书田(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 17/16(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 113/04(2020.01) G06F 113/06(2020.01) (54)发明名称 可用输电能力概率分析方法、 系统、 设备及 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种可用输电能力概率分析 方法、 系统、 设备及存储介质， 获取随机输入变量 的概率计算样本； 将随机输入变量的概率计算样 本带入基于径向基神经网络的可用输电能力计 算模型， 求解每个随机输入变量的概率计算样本 对应的可用输电能力； 根据可用输电能力求取可 用输电能力的概率分布情况并输出。 本发明能够 在离线状态下获取基于径向基神经网络的可用 输电能力计算模型， 该模型有结果精确、 计算效 率高的特点， 以用于可用输电能力的在线概率计 算分析。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 114066234 A 2022.02.18 CN 114066234 A 1.可用输电能力概 率分析方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取随机 输入变量的概 率计算样本； 将所述随机输入变量的概率计算样本带入基于径向基神经网络的可用输电能力计算 模型， 求解每个随机输入变量的概率计算样本对应的可用输电能力； 其中所述基于径向基 神经网络的可用输电能力计算模型通过概率不确定源的历史数据和可用输电能力计算模 型建立； 根据所述可用输电能力求取 可用输电能力的概 率分布情况并输出。 2.根据权利要求1所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述随机输入变量 的概率计算样本的获取方法为： 通过概率不确定源到电网节点注入功率的模型将概率不确 定源的概 率计算样本转换 得到； 所述随机输入变量的获取方法为： 通过概率不确定源到电网节点注入功率的模型， 获 取受概率不确定源影响的节点注入功率对象， 将节点注入功率对象作为随机 输入变量； 所述概率不确定源的概 率计算样本通过不确定源概 率模型生成； 所述不确定源概 率模型根据概 率不确定源的历史数据建立； 所述概率不确定源通过统计电网新能源以及负荷历史数据确定； 所述概率不确定源到电网节点注入功率的模型根据概 率不确定源的类型建立。 3.根据权利要求2所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述可用输电能力 计算模型通过电网当前运行状态下潮流约束、 发电机出力约束、 电压幅值约束、 支路功 率约 束送端负荷约束和受端发电机约束构建， 所述可用输电能力计算模型的构建方法具体为： 通过电网拓扑 结构和线路参数， 建立电网的潮流方程， 作为潮流约束； 通过电网内各发电机参数， 确定发电机有功及无功出力的上下限， 作为发电机出力约 束； 通过电网对节点电压幅值的规定， 建立电压幅值约束； 通过电网各输电线路参数和运行环境， 确定输电线路所允许流过的最大功率作为支路 功率约束； 根据送端电网负荷不变和受端电网发电机出力不变的原则， 建立送端负荷约束和受端 发电机约束； 根据潮流约束、 发电机出力约束、 电压幅值约束、 支路功率约束送端负荷约束和受端发 电机约束， 以受端电网负荷增量 最大化为优化目标， 建立优化模型； 根据优化模型求取受端电网负荷最大时， 送端电网经 联络线输送的功率P1； 根据电网实际运行状态， 获取当前送端电网经 联络线输送的功率P2； 根据P1和P2的差值， 求取电网当前运行状态下的随机 输出变量； 根据随机 输入变量和随机 输出变量构建可用输电能力计算模型。 4.根据权利要求3所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述联络线具体 为： 根据电网拓扑结构以及实际运行状态， 确定电网分区， 所述电网分区包括送端电网和受 端电网， 确定送端电网和受端电网之间的输电线路， 所述输电线路作为联络线。 5.根据权利要求2所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述基于径向基神 经网络的可用输电能力计算模型的建立方法具体为： 根据随机 输入变量的历史数据和实际需求确定随机 输入变量分布范围；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114066234 A 2根据随机输入变量分布范围均匀产生随机输入变量的随机样本， 将随机输入变量的随 机样本带入可用输电能力计算模型得到对应的可用输电能力输出值， 将所有随机输入变量 的随机样本作为径向基神经网络的样本中心， 再以所有随机输入变量的随机样本作为径向 基神经网络的输入， 根据输出建立与随机 输入变量的随机样本数同维度的线性方程组； 通过求解线性方程组， 获得基于径向基神经网络的可用输电能力模型。 6.根据权利要求2所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述不确定源概率 模型的建立方法具体为： 通过概率不确定源的历史数据绘出概率不确定源的概率分布图像， 根据概率不确定源 的概率分布图像的特 征， 得到概 率不确定源所服从的概 率分布类型； 根据概率不确定源的历史数据， 求取概率不确定源的N阶原点矩， N阶原点矩的阶数等 于对应概 率分布类型的分布参数个数； 根据概率不确定源的概率分布类型， 通过含参数的积分方法， 求取概率不确定源的含 分布参数N阶原点矩； 通过N阶原点矩与含分布参数N阶原点矩相等建立方程， 采用非线性方程求解方法求取 概率不确定源的分布参数， 从而得到用于描述单个概率不确定源概率特性的边缘分布模 型； 对于任意两个概率不确定源， 求取任意两个概率不确定源之间的相关系数， 所有的相 关系数共同形成用于描述 不同概率不确定源之间的概 率特性的相关系数矩阵； 所述边缘分布模型和相关系数矩阵共同组成不确定源概 率模型。 7.根据权利要求2所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述根据 可用输电 能力求取 可用输电能力的概 率分布情况 具体采用概 率计算方法。 8.根据权利要求7所述的可用输电能力概率分析方法， 其特征在于， 所述概率计算方法 具体为： 根据不确定源概 率模型生成若干概 率不确定源的概 率计算样本； 通过概率不确定源到电网节点注入功率的模型将概率不确定源的概率计算样本转换 为随机输入变量的概 率计算样本； 将随机输入变量的概率计算样本带入基于径向基神经网络的可用输电能力 计算模型， 得到若干可用输电能力； 通过统计 手段， 求取 可用输电能力的概 率分布情况。 9.可用输电能力概率分析系统， 其特征在于， 包括获取模块、 计算模块及概率分布模 块， 其中： 获取模块： 用于获取随机 输入变量的概 率计算样本； 计算模块： 用于将所述随机输入变量的概率计算样本带入基于径向基神经网络的可用 输电能力计算模型， 求解每个随机输入变量的概率计算样 本对应的可用输电能力； 其中， 所 述基于径向基神经网络的可用输电能力计算模型通过概率不确定源的历史数据和可用输 电能力计算模型建立； 概率分布模块： 用于根据所述可用输电能力求取可用输电能力的概率分布情况并输 出。 10.根据权利要求9所述的可用输电能力概率分析系统， 其特征在于， 所述随机输入变权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114066234 A 3