(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111358165.2 (22)申请日 2021.11.16 (71)申请人 国网北京市电力公司 地址 100031 北京市西城区前门西大街 41 号 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 赵禹辰　石磊　王谦　滕景竹　 侯宇程　李明忆　于彤　蔡睿　 张琛　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 代理人 张岳峰 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/00(2012.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 变压器的故障诊断方法、 装置和变压器的故 障诊断系统 (57)摘要 本申请提供了一种变压器的故障诊断方法、 装置和变压器的故障诊断系统， 该方法包括： 获 取变压器的振动数据， 振动数据为对变压器进行 振动监测采集的数据； 将振动数据输入振动特征 提取模型， 得到振动特征向量， 振动特征提取模 型用于对振动数据组成的向量进行降维； 将振动 特征向量发送至故障诊断平台； 控制故障诊断平 台将振动特征向量输入振动数据重建模型， 得到 重建数据， 振动数据重建模型用于对振动数据组 成的向量进行升维， 重建数据的数据与振动数据 的数据一一对应； 控制故障诊断平台分析重建数 据得到故障诊断结果。 该方法解决现有技术中振 动数据的部分数据特征丢失导致故障诊断不准 确的问题。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 114154402 A 2022.03.08 CN 114154402 A 1.一种变压器的故障诊断方法， 其特 征在于， 包括： 获取变压器的振动数据， 所述振动数据为对所述变压器进行振动监测采集的数据； 将所述振动数据输入振动特征提取模型， 得到振动特征向量， 所述振动特征提取模型 用于对所述振动数据组成的向量进行降维； 将所述振动特 征向量发送至故障诊断平台； 控制所述故障诊断平台将所述振动特征向量输入振动数据重建模型， 得到重建数据， 所述振动数据重建模型用于对所述振动数据组成的向量进 行升维， 所述重 建数据的数据与 所述振动数据的数据一 一对应； 控制所述故障诊断平台分析 所述重建数据得到故障诊断结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述振动特征提取模型和所述振动数据重 建模型组成神经网络， 所述神经网络的训练过程包括： 将历史振动数据输入所述神经网络进行训练， 得到训练重建数据， 所述训练重建数据 的数据与所述历史振动数据的数据一 一对应； 计算所有第一数据和对应的第二数据的差值的平方和， 得到目标参数， 所述第一数据 为所述训练重建函数的数据， 所述第二数据为所述历史振动数据的数据； 在所述目标参数小于预定阈值的情况 下， 所述神经网络训练完成。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述神经网络的输入层和输出层的节点数 为一帧所述振动数据的数量， 一帧所述振动数据的数量为帧长与所述振动数据的采样率的 乘积。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述预定 阈值为所有所述第 一数据的平方 和与0.000001的乘积。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述神经网络包括1层输入层、 5层隐藏层 和1层输出层， 5层隐藏层包括第一隐藏层、 第二隐藏层、 第三隐藏层、 第四隐藏层和第五隐 藏层， 所述输入层、 所述第一隐藏层、 所述第二隐藏层、 所述第三隐藏层构成所述振动特征 提取模型， 所述第三隐藏层、 所述第四隐藏层、 所述第五隐藏层和所述输出层构成所述振动 数据重建模型。 6.一种变压器的故障诊断装置， 其特 征在于， 包括： 获取单元， 用于获取变压器的振动数据， 所述振动数据为对所述变压器进行振动监测 采集的数据； 第一处理单元， 用于将所述振动数据输入振动特征提取模型， 得到振动特征向量， 所述 振动特征提取模型用于对所述振动数据组成的向量进行降维； 发送单元， 用于将所述振动特 征向量发送至故障诊断平台； 第二处理单元， 用于控制所述故障诊断平台将所述振动特征向量输入振动数据重建模 型， 得到重 建数据， 所述振动数据重 建模型用于对 所述振动数据组成的向量进 行升维， 所述 重建数据的数据与所述振动数据的数据一 一对应； 分析单元， 用于控制所述故障诊断平台分析 所述重建数据得到故障诊断结果。 7.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的程序， 其中， 所述 程序执行权利要求1至 5中任意一项所述的方法。 8.一种处理器， 其特征在于， 所述处理器用于运行程序， 其中， 所述程序运行时执行权权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114154402 A 2利要求1至 5中任意一项所述的方法。 9.一种变压器的故障诊断系统， 其特 征在于， 包括： 采集器， 用于对所述变压器进行振动监测采集振动数据， 将所述振动数据输入振动特 征提取模 型， 得到振动特征向量， 并发送所述振动特征向量， 所述振动特征提取模型用于对 所述振动数据组成的向量进行降维； 故障诊断平台， 用于接收所述振动特征向量， 将所述振动特征向量输入振动数据重建 模型， 得到重 建数据， 对所述重 建数据进 行分析得到故障诊断结果， 所述振动数据重 建模型 用于对所述振动数据组成的向量进行升维， 所述重 建数据的数据与所述振动数据的数据一 一对应。 10.根据权利要求9所述的系统， 其特 征在于， 所述采集器具有边 缘计算功能。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114154402 A 3