(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111331430.8 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人 北京石油化工学院 地址 102617 北京市大兴区黄 村镇清源北 路19号 (72)发明人 康健　李凯　杨树　王利丹　 张继信　代濠源　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 代理人 赵平　董骁毅 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 111/08(2020.01) (54)发明名称 加油站危险预警方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种加油站危险预警方法及装 置， 所述加油站危险预警方法包括： 对采集到的 加油站的监控 数据进行预处理， 得到所述监控数 据对应的多个 关键词信息； 获取所述关键词信息 对应的权重值； 其中， 所述权重值是根据所述关 键词信息在事故集中出现的比例确定的， 所述事 故集由加油站事故案例和危险预警案例得到； 将 所述关键词信息以及对应的权重值输入预先训 练的危险预测模 型， 以使所述危险预测模型输出 所述监控数据对应的风险类型及风险等级， 以生 成危险预警信号进行预警。 本申请可及时发现可 能存在的危险因素， 减少事故的发生， 降低人员 伤亡和财产损失。 权利要求书2页 说明书9页 附图7页 CN 114065619 A 2022.02.18 CN 114065619 A 1.一种加油站危险预警方法， 其特 征在于， 包括： 对采集到的加油站的监控数据进行预处理， 得到所述监控数据对应的多个关键词信 息； 获取所述关键词信息对应的权重值； 其中， 所述权重值是根据所述关键词信息在事故 集中出现的比例确定的， 所述事故集由加油站事故案例和危险预警案例得到； 将所述关键词信 息以及对应的权重值输入预先训练 的危险预测模型， 以使所述危险预 测模型输出 所述监控数据对应的风险类型及风险等级， 以生成危险预警信号进行 预警。 2.根据权利要求1所述的加油站危险预警方法， 其特征在于， 所述监控数据包括： 摄像 头采集到的图像、 麦克风采集到的音频以及 传感器采集到的参数； 所述对采集到的加油站的监控数据进行 预处理， 包括： 对摄像头采集到的图像进行识别， 得到所述图像对应的描述语句； 对所述描述语句进 行分词、 去停用词、 数据清洗， 得到所述图像对应的关键词信息； 或 对麦克风采集到的语音 进行语义识别， 得到所述语音对应的关键词信息； 或 对传感器采集到的参数进行参数识别， 得到所述 参数对应的关键词信息 。 3.根据权利要求1所述的加油站危险预警方法， 其特征在于， 所述获取所述关键词信 息 对应的权 重值， 包括： 获取多个事故集， 每个事故集包括事故关键词， 每个事故集对应一个加油站事故案例 或一个危险预警案例； 将所述关键词信 息与所述事故集的事故关键词 进行匹配， 得到所述关键词信 息在所述 事故集中出现的比例； 根据所述比例得到所述关键词信息对应的权 重值。 4.根据权利要求1所述的加油站危险预警方法， 其特征在于， 预先训练危险预测模型的 步骤包括： 根据所述事故集 生成训练数据集； 使用所述训练数据集对神经网络模型进行训练， 得到所述 危险预测模型。 5.根据权利要求4所述的加油站危险预警方法， 其特征在于， 所述根据 所述事故集生成 训练数据集， 包括： 根据所述事故集对应的事故描述及事故影响， 得到所述事故集对应的严重程度代表值 及事故类型； 根据所述事故集中的事故类型及事故原因， 得到所述事故集对应的发生 概率代表值； 根据所述 严重程度代 表值以及所述发生 概率代表值确定所述事故集对应的风险等级； 根据所述事故集、 所述事故集对应的风险等级及风险类型生成所述训练数据集。 6.根据权利要求 4所述的加油站危险预警方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述 危险预警信号对应的处 理结果数据判断本次危险预警是否准确； 若是， 则根据所述 监控数据生成最 新危险预警案例及对应的最 新事故集； 根据所述 最新事故集更新所述 危险预测模型。 7.一种加油站危险预警装置， 其特 征在于， 包括： 关键词提取模块， 用于对采集到的加油站 的监控数据进行预处理， 得到所述监控数据 对应的多个关键词信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114065619 A 2权重计算模块， 用于获取所述关键词信 息对应的权重值； 其中， 所述权重值是根据 所述 关键词信息在 事故集中出现的比例确定的， 所述事故集由加油站事故案例和危险预警案例 得到； 危险预测模块， 用于将所述关键词信 息以及对应的权重值输入预先训练 的危险预测模 型， 以使所述危险预测模型输出所述监控数据对应的风险类型及风险等级， 以生成危险预 警信号进行 预警。 8.根据权利要求7 所述的加油站危险预警装置， 其特 征在于， 所述权 重计算模块包括： 事故集获取单元， 用于获取多个事故集， 每个事故集包括事故关键词， 每个事故集对应 一个加油站事故案例或一个危险预警案例； 关键词匹配单元， 用于将所述关键词信息与所述事故集的事故关键词进行匹配， 得到 所述关键词信息在所述事故集中出现的比例； 权重值计算单 元， 用于根据所述比例得到所述关键词信息对应的权 重值。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 中央处理器、 存储器、 通信模块， 所述存储器中存储有计算机程序， 所述中央处理器可 调用所述计算机程序， 所述中央处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至6中任一 项所述的加油站危险预警方法。 10.一种计算机存储介质， 用于存储计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理 器执行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的加油站危险预警方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114065619 A 3