(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111425905.X (22)申请日 2021.11.23 (71)申请人 中国石油天然气集团有限公司 地址 100007 北京市东城区东 直门北大街9 号 申请人 中国石油集团工程 技术研究院有限 公司 (72)发明人 付加胜　刘伟　韩霄松　李牧　 赵庆　朱志放　张瑞凇　王振　 翟小强　唐雷　 (74)专利代理 机构 北京轻创知识产权代理有限 公司 11212 专利代理师 冯瑛琪 (51)Int.Cl. E21B 47/00(2012.01)E21B 41/00(2006.01) G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 一种钻井 工况智能标定方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种钻井工况智能标定方法 和系统， 涉及 石油天然气 钻探领域。 该方法包括： 通过钻井日志对 数据进行自动标定， 利用机器学 习模型对 标定的数据进行第一次修正， 通过专家 利用图形化工具对钻井数据进行第二次修正， 再 通过机器学习模型利用修正的数据进行更新增 加预测精度， 通过本方案对钻井数据进行自动工 况标定， 提高工况标定的效率与准确率， 快速地 标定钻井工况， 从而可以精确识别历史数据的工 况以处分析历史数据， 还可 以准确、 快速地实时 识别钻井工况， 从而为优化钻井、 复杂预防打下 坚实基础。 权利要求书1页 说明书11页 附图6页 CN 114991746 A 2022.09.02 CN 114991746 A 1.一种钻井工况智能标定方法， 其特 征在于， 包括： 通过标定工况标签的历史工况数据对用于判断钻井工况的智能标定模型进行第一次 修正； 根据预设标定结果对经第一次修 正后的所述智能标定模型进行第二次修 正； 通过第二次修 正后的所述智能标定模型对实时钻井工况 数据进行自动标定 。 2.根据权利要求1所述的一种钻井工况智能标定方法， 其特 征在于， 还 包括： 对历史工况 数据进行初步工况 标定， 将标定 工况标签的历史工况 数据存入数据库。 3.根据权利要求2所述的一种钻井工况智能标定方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于钻井参数构建用于判断钻井工况的智能标定模型。 4.根据权利要求1 ‑3任一项所述的一种钻井工况智能标定方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取钻井参数和钻井工况之间的关联规则， 根据 所述关联规则获得钻井工况类别的关 键特征； 将所述关键特 征按时间序列进行图形化显示； 按照时间段对 包含所述关键特 征的钻井数据进行工况 标定， 获得 所述预设标定结果。 5.根据权利要求3所述的一种 钻井工况智能标定方法， 其特征在于， 所述基于钻井参数 构建判断钻井工况的智能标定模型 具体包括： 根据工况参数的取值范围直接判定钻井工况； 或， 根据工况参数的组合特 征进行判定钻井工况， 完成构建智能标定模型。 6.一种钻井工况智能标定系统， 其特征在于， 包括： 第一修正模块、 第二修正模块和自 动标定模块； 所述第一修正模块用于通过标定工况标签的历史工况数据对用于判断钻井工况的智 能标定模型进行第一次修 正； 所述第二修正模块用于根据预设标定结果对经第一次修正后的所述智能标定模型进 行第二次修 正； 所述自动标定模块用于通过第二次修正后的所述智能标定模型对实时钻井工况数据 进行自动标定 。 7.根据权利要求6所述的一种钻井工况智能标定系统， 其特征在于， 还包括： 初步标定 模块， 用于对历史工况数据进行初步工况标定， 将标定工况标签的历史工况数据存入数据 库。 8.根据权利要求7所述的一种钻井工况智能标定系统， 其特征在于， 还包括： 模型构建 模块， 用于基于钻井参数构建用于判断钻井工况的智能标定模型。 9.根据权利要求6 ‑8任一项所述的一种钻井工况智能标定系统， 其特征在于， 还包括： 标定结果获取模块， 用于获取钻井参数和钻井工况之间的关联规则， 根据所述关联规则获 得钻井工况类别的关键特 征； 将所述关键特 征按时间序列进行图形化显示； 按照时间段对 包含所述关键特 征的钻井数据进行工况 标定， 获得 所述预设标定结果。 10.根据权利要求8所述的一种钻井工况智能标定系统， 其特征在于， 所述模型构建模 块具体用于根据工况参数的取值范围直接判定钻井工况； 或， 根据工况参数的组合特 征进行判定钻井工况， 完成构建智能标定模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114991746 A 2一种钻井工况智能标定方 法和系统 技术领域 [0001]本发明涉及石油天然气钻探领域， 尤其涉及一种钻井工况智能标定方法和系统。 背景技术 [0002]随着油气勘探开发逐渐向深部、 复杂地层进军发展， 钻井过程中面临的风险越来 越大。 如果事故(如溢流)恶化之前能够及时预警， 为井控措施争取时间， 排除威胁， 从而保 障钻井安全。 而它的前提在于， 每条数据的具体工况要尽可能地描述准确。 在以往的工作 中， 注明工况主要是人工利用经验知识， 通过观察数据特征乃至一段时间内数据图像的曲 线变化来手工标定， 这样不仅工作量大， 费时费力， 效率低下， 而且也可能造成标定偏差 。 发明内容 [0003]本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足， 提供一种钻井工况智能标定 方法和系统。 [0004]本发明解决上述 技术问题的技 术方案如下： [0005]一种钻井工况智能标定方法， 包括： [0006]通过标定工况标签的历史工况数据对用于判断钻井工况的智能标定模型进行第 一次修正； [0007]根据预设标定结果对经第一次修 正后的所述智能标定模型进行第二次修 正； [0008]通过第二次修 正后的所述智能标定模型对实时钻井工况 数据进行自动标定 。 [0009]本发明的有益效果是： 本方案通过标定工况标签的历史工况数据对智能标定模型 进行第一次修正， 根据预设标定结果对经第一次修正后的所述智能标定模 型进行第二次修 正， 通过第二次修正后的所述智能标定模型对实时钻井工况数据进行自动标定， 替代手工 标定， 可以精确识别历史数据的钻井工况， 同时还 可以处理实时数据， 钻井现场 操作人员运 用该方法可以准确及时了解钻井 状态， 有利于钻井相关作业 安排以及复杂工况的发现。 [0010]通过本方案对钻井数据进行自动工况标定， 提高工况标定 的效率与准确率， 快速 地标定钻井工况， 从而 可以精确识别历史数据的工况以处分析历史数据， 还可以准确、 快速 地实时识别钻井工况， 从而为优化钻井、 复杂预防打下 坚实基础。 [0011]进一步地， 还包括： [0012]对历史工况数据进行初步工况标定， 将标定工况标签的历史工况数据存入数据 库。 [0013]采用上述进一步方案的有益效果是： 本方案将大量历史数据与人工记录钻井工况 快速准确匹配， 将匹配后的历史数据和工况标签一并存入数据库系统， 为后续自动标定提 供基础训练集， 在对 钻井数据进行工况 标定时提高工况 标定的效率与准确率。 [0014]进一步地， 还包括： [0015]基于钻井参数构建判断钻井工况的智能标定模型。 [0016]采用上述进一步方案 的有益效果是： 本方案通过采用机器学习方法准确、 快速地说　明　书 1/11 页 3 CN 114991746 A 3