(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111306374.2 (22)申请日 2021.11.05 (71)申请人 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电 公司 地址 314001 浙江省嘉兴 市南湖区城北路 99号 (72)发明人 叶承晋　丁一　宋永华　钱伟杰　 应鸿　郁家麟　屠晓栋　周旻　 刘维亮　 (74)专利代理 机构 杭州杭诚专利事务所有限公 司 33109 代理人 尉伟敏 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 一种配网形态 支撑度指标评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种配网形态支撑度指标评 估方法。 为了针对配电网高比例可再生能源就地 消纳需求， 构建一种面向可再生能源消纳的配网 形态支撑度指标体系。 本发明采用数字孪生技术 建立智能配电网的数字化模型； 系统结合虚拟配 电网指标和现实配电网指标综合建立配网形态 支撑度指标评估体系； 确定配网形态支撑度指标 评估的指标权重， 并根据设定的指标等级及其对 应的指标权重进行配网形态支撑度指标评估， 得 到评估结果。 优点是采用了数字孪生技术建立智 能配电网的数字化模型， 可以对原 配电网进行预 测， 能提前分析出配电网的综合情况， 使评估结 果更加准确。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 114282746 A 2022.04.05 CN 114282746 A 1.一种配网形态 支撑度指标评估方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1： 实时获取分布式配电网的相关数据； S2： 基于实时数据信息和历史数据信息， 通过数字孪生技术建立智能配电网的数字化 模型； S3： 虚拟服 务器基于智能配电网的数字化模型的预测 确定初步方案； S4： 虚拟配电网根据初步方案进行运行操作； S5： 根据虚拟配电网的指标和原配电网的指标进行分析， 综合建立配网形态支撑度指 标评估体系； S6： 确定配网形态支撑度指标评估的指标权重， 并根据设定的指标等级及其对应的指 标权重进行配网形态 支撑度指标评估， 得到 评估结果。 2.根据权利要求1所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述的步骤 S1中， 获取配电网负荷数据、 设备运行状态数据、 用电侧耗电数据和发电数据， 并建立实时 数据库和历史数据库， 所述配电网负荷数据， 包括供需平衡数据、 净负荷波动率数据、 支路负荷裕度数据和 支 路负荷均衡度数据； 所述设备运行状态数据， 包括变压器数据、 高压柜数据、 低压柜数据、 母线桥数据、 直流 屏数据、 模拟屏数据和高压电缆数据； 所述用电侧耗电数据， 包括区域用电量数据、 企业用电量数据、 配电网的平均停电频率 数据和平均停电持续时间数据； 所述发电数据， 包括可再生能源利用率数据、 可再生能源渗透率数据、 可再生能源发电 功率波动率数据。 3.根据权利要求1或2所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述的 步骤S2中， 根据实时数据库和历史数据库建立的智能配电网的数字化模型中的配电网与现 实配电网保持1:1的比例。 4.根据权利要求1或2所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述的 步骤S5中， 所述的智能配电网的数字化模型的虚拟 配电网指标和所述的原配电网的指标均 包括负荷指标、 设备运行状态指标、 发电指标以及耗电指标； 所述负荷指标， 包括供需平衡、 净负荷波动率、 支路负荷裕度和支路负荷均衡度； 所述设备运行状态指标， 包括变压器缺陷等级、 高压柜缺陷等级、 低压柜缺陷等级、 母 线桥缺陷等级、 直 流屏缺陷等级、 模拟屏缺陷等级和高压电缆 缺陷等级； 所述耗电指标， 包括 区域用电量、 企业用电量、 配电网的平均停电频率和平均停电持续 时间； 所述发电指标， 包括可再生能源利用率、 可再生能源渗透率、 可再生能源发电功率波动 率。 5.根据权利要求1所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述步骤S6 中， 具体包括以下步骤： S61： 确定配网形态 支撑度指标评估的原配电网指标主观权 重； S62： 基于原配电网指标主观权重， 采用熵权法确定配网形态支撑度指标评估的虚拟配 电网指标客观权 重；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114282746 A 2S63： 将步骤S61中得到的原配电网指标主观权重和步骤S62中得到的虚拟配电网指标 客观权重进行加权计算， 得到指标综合权 重； S64： 根据设定的指标等级及其对应的指标综合权重采用模糊评价方法进行配网形态 支撑度指标评估， 得到 评估结果。 6.根据权利要求5所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述步骤 S61中确定配网形态 支撑度指标评估的原配电网指标主观权 重， 具体包括以下步骤： S611： 针对配网形态支撑度指标评估体系的各部分， 通过每两个评估指标之间的互相 比较确定相对重要程度， 构造判断矩阵A＝(bij)n×n； 其中： bij为评估指标i相对评估指标j的 重要程度系数， i＝1,2,3, …,n， j＝1,2,3， …,n； n为判断矩阵A的阶数， 与评估指标数量相 等； S612： 依次对判断矩阵A的列、 行进行归一化处理， 得到初始的原配电网指标主观权重 xi， 计算公式为： S613： 计算判断矩阵A的最大 特征根 λmax， 计算公式为： 进而对判断矩阵A进行一 致性验证， 计算公式为： 其中： RI为平均随机一 致性指标， Ci为衡量不一致程度的数量指标， Cr为一致性指标； 对Cr＜0.1进行判断， 若满足， 则通过一致性验证； 若 不满足， 则返回步骤611调整判断矩 阵A， 直到满足一 致性要求为止， 得到最终的原配电网指标主观权 重xi。 7.根据权利要求5所述的一种配网形态支撑度指标评估方法， 其特征在于， 所述的步骤 S62中基于原配电网指标客观权重， 采用熵权法确定配网形态支撑度指标评估的虚拟配电 网指标客观权 重， 具体包括以下步骤： S621： 构造评价矩阵X＝(xij)n×m； 其中： n为评估指标的个数； m为评估评估次数； xij为第 j次评估对第i个评估指标的评价 值， i＝1,2,3, …,n， j＝1,2,3, …,m； S622： 对评价矩阵X＝(xij)n×m依次进行标准化和归一化处理， 评价矩阵标准化后为P＝ (pij)n×n， 计算各评估次数给出评估指 标的原配电网指 标主观权重的熵值， 并计算熵权得到 虚拟配电网指标客观权 重， 计算公式为： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114282746 A 3