(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111369923.0 (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 (72)发明人 潘险险　高崇　许志恒　邓文扬　 陈霆威　张俊潇　黄烨　程苒　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 代理人 陈旭红　钟文瀚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06N 3/00(2006.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种适应多场景的微电网一体化柔性规划 方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种适应多场景的微电网一 体化柔性规划方法及系统， 其中方法包括： 获取 目标规划地区的相关数据， 并根据相关数据选择 微电网类型及微电网组成； 构建容量规划目标函 数， 并确定容量规划约束条件， 并得到机组容量 规划结果； 判断机组容量规划结果的合理性； 若 机组容量规划结果合理， 则构建网架规划目标函 数， 并确定网架规划约束条件， 进而得到最优网 架结构。 本发明可以满足不同程度的可靠性需 求， 实现了微电网规划的整体统一。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 114091748 A 2022.02.25 CN 114091748 A 1.一种适应多场景的微电网一体化 柔性规划方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标规划地区的相关数据； 其中， 所述相关数据包括： 地理位置信息、 风光条件信 息、 场地条件信息及负荷需求数据； 通过预设的专 家系统， 根据所述相关数据选择微电网类型及微电网组成； 根据所述相关数据、 所述微电网类型及所述微电网组成， 构建容量规划目标函数， 并确 定容量规划约束条件； 通过混合整数优化算法， 根据所述容量规划目标函数及所述规划约束条件， 得到机组 容量规划结果； 判断所述机组容 量规划结果的合理性； 若所述机组容量规划结果合理， 则根据 所述相关数据、 所述微电网类型、 所述微电网组 成及所述机组容 量规划结果， 构建网架规划目标函数， 并确定网架规划约束条件； 通过粒子群优化算法， 根据所述网架规划目标函数及所述网架规划约束条件， 得到最 优网架结构。 2.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法， 其特征在于， 所 述判断所述机组容 量规划结果的合理性之后， 还 包括： 若所述机组容量规划结果不合理， 则 重新根据所述相关数据选择微电网类型及微电网 组成。 3.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法， 其特征在于， 所 述容量规划目标函数， 通过以下公式表示： min C＝CDG+CDGY+CDGF+CCN+CCNY+CHJ‑CHB+CPCC； 其中， C为容量规划总成本， CDG为DG年投资费用， cDGY为DG年运行维护费用， cDGF为DG年燃 料成本， CCN为储能年投资费用， CCNY为储能年运行维护费用， CHJ为DG年环境成本， CHB为环保 补贴， CPCC为网络购电成本 。 4.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法， 其特征在于， 所 述容量规划约束条件， 通过以下公式表示： GWT(min)≤GWT≤GWT(max)； GPV(min)≤GPV≤GPV(max)； GMT(min)≤GMT≤GMT(max)； 其中， GWT(min)为风机的装机容量下限， GWT为风机的实际装机容量， GWT(max)为风机的装机容 量上限， GPV(min)为光伏的装机容量下限， GPV为光伏的实际装机容量， GPV(max)为光伏的装机容 量上限， GMT(min)为柴油机的装机容量下限， GMT为柴油机的实际装机容量， GMT(max)为柴油机的 装机容量上限。 5.如权利要求1所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划方法， 其特征在于， 所 述网架规划目标函数， 通过以下公式表示： min C＝Cline+CL+k∑l∈MCl， com； 其中， C为网架规划总成本， Cline为线路投资费用的等年值， CL为网络损耗年费用， k为衡 量对用户停电重视程度的参 数， Cl， com为未选中线路的用户停电损失费用， l为用户， M为总用 户数； 所述网架规划约束条件， 通过以下公式表示：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114091748 A 2其中， i与j均为节点， L为节点集， Pi， t为在时间t内从节点i输入到微电网 的有功功率， S (j)为与i节点连接的所有线路集， Pi， j， t为在时间t内从节点i向节点j输送的有功功率， Qi， t 为在时间t内从节点i输入到微电网的无功功率， Qi， j， t为在时间t内从节点i向节点j输送的 无功功率。 6.一种适应多场景的微电网一体化 柔性规划系统， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取目标规划地区的相关数据； 其中， 所述相关数据包括： 地理位 置信息、 风 光条件信息、 场地条件信息及负荷需求数据； 微电网类型及组成确定模块， 用于通过预设的专家系统， 根据所述相关数据选择微电 网类型及微电网组成； 容量规划目标函数及约束条件确定模块， 用于根据所述相关数据、 所述微电网类型及 所述微电网组成， 构建容 量规划目标函数， 并确定容 量规划约束条件； 机组容量规划结果确定模块， 用于通过混合整数优化算法， 根据所述容量规划目标函 数及所述 规划约束条件， 得到 机组容量规划结果； 合理性判断模块， 用于判断所述机组容 量规划结果的合理性； 网架规划目标函数及约束条件确定模块， 用于若所述机组容量规划结果合理， 则根据 所述相关数据、 所述微电网类型、 所述微电网组成及所述机组容量规划结果， 构建 网架规划 目标函数， 并确定网架规划约束条件； 最优网架结构计算模块， 用于通过粒子群优化算法， 根据所述网架规划目标函数及所 述网架规划约束条件， 得到最优网架结构。 7.如权利要求6所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划系统， 其特征在于， 所 述判断所述机组容量规划结果的合理性之后， 还包括： 微电网类型及组成二次确定模块， 用 于： 若所述机组容量规划结果不合理， 则 重新根据所述相关数据选择微电网类型及微电网 组成。 8.如权利要求6所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划系统， 其特征在于， 所 述容量规划目标函数， 通过以下公式表示： min C＝CDG+CDGY+CDGF+CCN+CCNY+CHJ‑CHB+CPCC； 其中， C为容量规划总成本， CDG为DG年投资费用， CDGY为DG年运行维护费用， CDGF为DG年燃 料成本， CCN为储能年投资费用， CCNY为储能年运行维护费用， CHJ为DG年环境成本， CHB为环保 补贴， CPCC为网络购电成本 。 9.如权利要求6所述的一种适应多场景的微电网一体化柔性规划系统， 其特征在于， 所 述容量规划约束条件， 通过以下公式表示： GWT(min)≤GWT≤GWT(max)； GPV(min)≤GPV≤GPV(max)； GMT(min)≤GMT≤GMT(max)；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114091748 A 3