(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111367149.X (22)申请日 2021.11.18 (71)申请人 上海应用技 术大学 地址 200235 上海市徐汇区漕宝路120号 (72)发明人 田怀香　陈彬　陈臣　王璨　陈霜　 于海燕　陈丽琼　田同辉　廖晗雪　 (74)专利代理 机构 上海申汇 专利代理有限公司 31001 代理人 翁若莹 (51)Int.Cl. G01N 30/86(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 119/08(2020.01) G06F 119/12(2020.01) (54)发明名称 一种检测生鲜乳中棕榈油含量的方法及装 置 (57)摘要 本发明公开了一种检测生鲜乳中棕榈油含 量的方法及装置。 方法为： 构建不同生鲜乳样品 的数据集， 对所述数据集进行预处理； 其中， 所述 的生鲜乳样品包括掺有不同棕榈油含量的生鲜 乳样品； 构建偏最小二乘回归模型， 利用所述预 处理后的数据集对所述偏最小二乘回归模型进 行训练、 测试和评价， 得到棕榈油含量检测模型； 采集待检测生鲜乳样品的色谱图数据， 将其导入 到所述棕榈油含量检测模型中进行检测， 得到待 检测生鲜乳样品中的棕榈油含量。 装置包括处理 模块， 优化模块及检测模块。 本发明能够高效、 快 速、 简单检测生鲜乳中棕榈油的含量， 从而达到 早期对牛奶品质在线监测的目的， 检测 效率高， 检测结果 准确。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114184725 A 2022.03.15 CN 114184725 A 1.一种检测生鲜乳中棕榈油含量的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1)： 构建不同生鲜乳样品的数据集， 对所述数据集进行预处理； 其中， 所述的生鲜 乳样品包括 掺有不同棕榈油含量的生鲜乳样品； 步骤2)： 构建偏最小二乘回归模型， 利用所述预处理后的数据集对所述偏最小二乘回 归模型进行训练、 测试和评价， 得到棕榈油含量检测模型； 步骤3)： 采集待检测生鲜乳样品的色谱图数据， 将其导入到所述棕榈油含量检测模型 中进行检测， 得到待检测生鲜乳样品中的棕榈油含量。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤1)中数据集的构建方法为： 采用快 速气相型电子鼻对不同的生鲜乳样品进行检测， 得到掺有不同棕榈油含量的生鲜乳样品的 色谱图， 以不同保留时间的峰面积为自变量、 棕榈油的含量为因变量构建不同生鲜乳样品 的数据集。 3.如权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述步骤1)中的预处理， 具体为对所述数 据集进行归一化预处理， 公式为： 式中， xi为第i个样本特征值， xmax、 xmin， 分别为样本特 征的最大值、 最小值和平均值， x'为预处 理后的样本特 征值。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述快速气相型电子鼻的检测条件包括样品 量、 样品孵育温度、 样 品孵育时间、 进样体积、 进样速度、 进样方式、 Tenax捕集阱收集温度、 Tenax捕集阱收集时间、 载气类型、 分流速度、 取样器温度、 升温程序及检测器温度。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述步骤2)中的评价， 所采用的评价指标为 交叉系数 决定系数R2或均方根误差RMSE， 其中， 式中， PRESS(h)为 抽取h个成分时因变量 集的预测误差平方和， S S(h‑1)为因变量 集的误差平方和。 6.一种检测生鲜乳中棕榈油含量的装置， 其特 征在于， 包括： 处理模块， 用于构建不同生鲜乳样品的数据集， 对所述数据集进行预处理； 其中， 所述 的生鲜乳样品包括 掺有不同棕榈油含量的生鲜乳样品； 优化模块， 用于构建偏最小二乘回归模型， 利用所述预处理后的数据集对所述偏最小 二乘回归 模型进行训练、 测试和评价， 得到棕榈油含量检测模型； 检测模块， 采集待检测生鲜乳样品的色谱图数据， 将其导入到所述棕榈油含量检测模 型中进行检测， 得到待检测生鲜乳样品中的棕榈油含量。 7.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 所述处理模块中数据集的构建方法为： 采用 快速气相型电子鼻对不同的生鲜乳样品进 行检测， 得到掺有不同棕榈油含量的生鲜乳样品 的色谱图， 以不同保留时间的峰面积为自变量、 棕榈油的含量为因变量构建不同生鲜乳样 品的数据集。 8.如权利要求6或7所述的装置， 其特征在于， 所述处理模块中的预处理， 具体为对所述 数据集进行归一化预处理， 公式为： 式中， xi为第i个样本特征值， xmax、 xmin， 分别为样本特 征的最大值、 最小值和平均值， x'为预处 理后的样本特 征值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114184725 A 29.如权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述快速气相型电子鼻的检测条件包括样品 量、 样品孵育温度、 样 品孵育时间、 进样体积、 进样速度、 进样方式、 Tenax捕集阱收集温度、 Tenax捕集阱收集时间、 载气类型、 分流速度、 取样器温度、 升温程序及检测器温度。 10.如权利要求6所述的装置， 其特征在于， 还包括评价模块， 用于对所述棕榈油含量检 测模型进行评价， 所采用的评价指标为交叉系数 决定系数R2或均方根误差RMSE， 其中， 式中， PRESS(h)为抽取h个成分时因变量集的预测误差平方和， SS(h ‑1) 为因变量 集的误差平方和。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114184725 A 3