(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111333178.4 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人 中国人民解 放军战略支援 部队信息 工程大学 地址 450001 河南省郑州市高新区科 学大 道62号 (72)发明人 游雄　蒋秉川　武志强　李科　 田江鹏　郭建星　刘靖旭　 (74)专利代理 机构 郑州睿信知识产权代理有限 公司 41119 代理人 豆亚芳 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06V 10/762(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种应用 于陆战兵棋推演的轨迹数据分析 方法 (57)摘要 本发明涉及一种应用于陆战兵棋推演的轨 迹数据分析方法， 属于兵棋推演技术领域。 方法 包括： 获取作 战单元的轨迹信息， 作 战单元包括 步兵、 战车、 坦克、 炮兵； 通过聚类算法对每个作 战单元的轨迹进行聚类处理， 得到每个作战单元 的轨迹聚类信息； 根据每个作战单元的轨迹聚类 信息确定 各作战单元的热点区域； 将作战单元进 行编组， 得到若干编组单元； 将编组单元中的各 作战单元的热点区域进行加权叠加得到该编组 单元的热点区域； 根据编组单元的热点区域分析 得出作战意图。 本发明对作战单元进行分类和编 组的处理， 进而更加精细化、 粒度化对作 战示意 进行直观的分析。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 114036844 A 2022.02.11 CN 114036844 A 1.一种应用于陆战兵 棋推演的轨 迹数据分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 1)获取作战单 元的轨迹信息， 作战单 元包括步兵、 战车、 坦克、 炮兵； 2)通过聚类算法对每个作战单元的轨迹进行聚类处理， 得到每个作战单元的轨迹聚类 信息； 3)根据每 个作战单 元的轨迹聚类信息确定各作战单 元的热点区域； 4)将作战单 元进行编组， 得到若干编组单 元； 5)将编组单元中的各作战单元的热点区域进行加权叠加得到该编组单元的热点区域； 加权叠加过程中的权 重根据作战单 元的对战场的影响力和攻击能力确定； 6)根据编组单 元的热点区域分析 得出作战意图。 2.根据权利要求1所述的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 其特征在于， 在对 每个作战单元的轨迹进行聚类处理之前还包括对作战单元的轨迹信息进 行简化的步骤， 将 简化后的作战单 元的轨迹进行聚类处 理。 3.根据权利要求2所述的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 其特征在于， 简化 作战单元的轨迹信息的方式为： 将落在同一六角 格的轨迹点用该六角 格的中心点代替简 化。 4.根据权利要求1所述的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 其特征在于， 所述 聚类算法为DBSCAN 算法。 5.根据权利要求1所述的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 其特征在于， 编组 单元包括步兵、 战车和坦克时， 步兵、 战车、 坦克作战单 元的权重分别为0.1， 0.4， 0.5 。 6.根据权利要求4所述的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 其特征在于， DBSCAN算法中步兵的ε邻域 为1个六角格单 元， 阈值Mi nPoints为5。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114036844 A 2一种应用于陆战兵棋推 演的轨迹数据分析方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 属于兵棋推演技术领 域。 背景技术 [0002]兵棋推演是进行作战模拟的有效手段， 其系统主要包含地图、 推演算子和推演的 规则， 推演方通过对历史知识、 环 境、 战争经验的分析和理解， 进 行一系列的决策和对抗， 形 成对作战、 战争的模拟分析。 兵棋推演可以用于提升相关人员的作战部署、 战斗经验以及对 作战的理解， 能够为研究军事理论、 模拟作战、 作战评估等发挥积极的作用。 [0003]现有技术中对兵 棋推演的轨 迹分析过程为： [0004]1)对实体的作战轨 迹进行简化； [0005]2)对简化后的作战轨 迹进行分段； [0006]3)采用基于密度的聚类方法对分段轨 迹进行聚类； [0007]4)提取每 个类簇的统计特 征， 检测每 个类簇的后继关系； [0008]5)根据所有的后继关系形成后继关系链； [0009]6)根据后继关系链绘制出 可视化的作战态 势图。 [0010]从上述现有技术中可以看出， 目前研究下对于陆战兵棋推演轨迹数据的分析， 大 多不够精细化， 难以体现单个或者编组作战单元的数据分析规律。 为此， 需要提出一种精细 划分作战单 元的兵棋推演的轨 迹数据分析 方法。 发明内容 [0011]本申请的目的在于提供一种应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法， 为精细划 分作战单 元的兵棋推演的轨 迹数据分析 方法提出一种行之有效的技 术方案。 [0012]为实现上述目的， 本申请提出了一种应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法的 技术方案， 包括以下步骤： [0013]1)获取作战单 元的轨迹信息， 作战单 元包括步兵、 战车、 坦克、 炮兵； [0014]2)通过聚类算法对每个作战单元的轨迹进行聚类处理， 得到每个作战单元的轨迹 聚类信息； [0015]3)根据每 个作战单 元的轨迹聚类信息确定各作战单 元的热点区域； [0016]4)将作战单 元进行编组， 得到若干编组单 元； [0017]5)将编组单元中的各作战单元的热点区域进行加权叠加得到该编组单元的热点 区域； 加权 叠加过程中的权 重根据作战单 元的对战场的影响力和攻击能力确定； [0018]6)根据编组单 元的热点区域分析 得出作战意图。 [0019]本发明的应用于陆战兵棋推演的轨迹数据分析方法的技术方案的有益效果是： 本 发明基于作战实体的多样化， 对作战实体进行分类， 经过聚类算法对不同作战实体的轨迹 进行聚类， 进而对作战单元进行编组， 以编组单元中作战单元的热点区域得到编组单元 的说　明　书 1/4 页 3 CN 114036844 A 3