(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111340360.2 (22)申请日 2021.11.12 (71)申请人 西安热工 研究院有限公司 地址 710048 陕西省西安市碑林区兴庆路 136号 (72)发明人 胡孟起　肖俊峰　夏林　连小龙　 王一丰　高松　王峰　王玮　 李晓丰　 (74)专利代理 机构 西安通大专利代理有限责任 公司 6120 0 代理人 闵岳峰 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种基于遗传算法的压气机特性方程系数 拟合方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于遗传算法的压气机 特性方程系数拟合方法， 包含 步骤： S1、 给定压气 机特性方程的型式及待定的方程系数； S2、 建立 压气机特性方程的适应度函数； S3、 利用遗传算 法计算适应度函数的数值； S4、 当适应度函数的 数值未满足遗传算法的迭代收敛条件时， 将迭代 计算直至适应度函数的数值满足遗传算法的迭 代收敛条件； 当适应度函数的数值满足遗传算法 的迭代收敛条件时， 子代种群中均方根误差最小 的种群个体数值即为压气机特性方程的系数。 本 发明利用遗传算法高效、 并行、 全局搜索能力强 的优势， 寻找压气机特性方程的最佳系数以提高 拟合精度。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114065621 A 2022.02.18 CN 114065621 A 1.一种基于 遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 包 含以下步骤： S1、 给定压气机特性方程的型式及待定的方程系数； S2、 建立压气机特性方程的适应度函数； S3、 利用遗传算法计算 适应度函数的数值； S4、 当适应度函数的数值未满足遗传算法的迭代收敛条件时， 将迭代计算直至适应度 函数的数值满足遗传算法的迭代收敛 条件； 当适应度函数的数值满足遗传算法的迭代收敛条件时， 子代种群中均方根误差最小的 种群个体数值即为压气机特性方程的系数。 2.根据权利要求1中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 所述 步骤S1中： 所述压气机特性方程的型式通常表达为多 项式方程型式， 如下： 式中： Z为相对折 合流量或相对等熵效率； X为相对折 合转速； Y为相对压比； aij为方程的系数， 是一个i+1行j+1列的矩阵。 3.根据权利要求2中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， aij为常数。 4.根据权利要求2中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 所述 步骤S2中： 所述压气机特性方程的适应度函数基于最小二乘 原理建立， 如下： Fitness＝Min(RMSEind) 式中： RMSEind为种群个体的均方根 误差； Fitness为适应度函数值， 是种群 个体的均方根 误差的最小值； 为压气机特性数据的离 散点真值； 为压气机特性数据的拟合预测值； p为压气机特性数据的离 散点的真值的数量。 5.根据权利要求1中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 所述 步骤S3中： 所述遗传算法的流程包括： 确定编码方案、 产生初始种群、 计算拟合适应度函数值、 进 行遗传操作、 产生子代种群、 计算拟合 适应度函数值以及迭代终止条件判断。 6.根据权利要求5中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114065621 A 2征在于， 编码方案为 二进制编码或十进制编码。 7.根据权利要求5中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 遗传操作为选择操作、 交叉操作或变异操作。 8.根据权利要求5中所述的一种基于遗传算法的压气机特性方程系数拟合方法， 其特 征在于， 终止条件判断的形式为： 连续q次迭代过程中， 子代种群的适应度函数值的变化量 小于既定的容差 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114065621 A 3