(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111333331.3 (22)申请日 2021.11.11 (71)申请人 湖南湖大 艾盛汽车技术开发有限公 司 地址 410205 湖南省长 沙市麓谷高新区谷 苑路186号湖南大 学科技园 (72)发明人 张承霖　陈少伟　杨昊　 (74)专利代理 机构 北京律谱知识产权代理事务 所(普通合伙) 11457 代理人 孙红颖 (51)Int.Cl. G06F 30/15(2020.01) G06F 30/27(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性 能快速评估方法 (57)摘要 本申请公开了一种基于机器学习的汽车发 动机罩力学性能快速评估方法， 该方法包括： 基 于原始数据集和多个初始算法模 型， 进行多次训 练和测试， 提取多个初始算法模 型的初始特征向 量和对应的预测数据集； 根据初始特征向量和预 测数据集， 计算生成中间训练数据集； 根据原始 数据集的初始中心点集合与预设条件函数， 计算 预设条件函数收敛时初始中心点集合对应的终 止中心点集合； 根据终止中心点集合和中间训练 数据集， 生成训练数据集； 根据训练数据集， 计算 目标函数取值最小时对应的混合智能模型， 其 中， 混合智能模 型用于进行汽车发动机罩力学性 能快速评估。 通过本申请中的技术方案， 解决发 动机罩的研发周期较长以及预测精度、 稳定性偏 低的问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 113919080 A 2022.01.11 CN 113919080 A 1.一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法， 其特征在于其特征在 于， 该方法包括： 步骤1， 基于原始数据集和多个初始算法模型， 进行多次训练和测试， 提取多个所述初 始算法模型的初始特 征向量和对应的预测数据集； 步骤2， 根据所述初始特 征向量和所述预测数据集， 计算 生成中间训练数据集； 步骤3， 根据所述原始数据集的初始中心点集合与 预设条件函数， 计算所述预设条件函 数收敛时所述初始中心点 集合对应的所述终止中心点 集合； 步骤4， 根据所述终止中心点 集合和所述中间训练数据集， 生成训练数据集； 步骤5， 根据 所述训练数据集， 计算目标函数取值最小时对应的混合智能模型， 其中， 所 述混合智能模型用于进行汽车发动机罩力学性能快速 评估。 2.如权利要求1所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法， 其特征 在于， 所述步骤2中， 所述根据所述初始特征向量和所述预测数据集， 计算生成中间训练数 据集， 具体包括： 步骤21， 计算每一 次训练和测试对应的所述预测数据集的预测均值以及所述预测均值 中的最大值； 步骤22， 基于所述初始特征向量、 所述初始特征向量中的最大值、 所述预测数据集以及 所述预测均值中的最大值， 计算 生成所述中间训练数据集。 3.如权利要求1或2所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性 能快速评估方法， 其特 征在于， 所述 步骤2中， 所述中间训练数据集Dnew(n×k)对应的计算公式为： SM＝Max{Rij} 式中， Dnew(n×k)为所述中间训练数据集， SM为所述初始特征向量{Rij}中的最大值， 为所述预测数据集{Predij}的预测均值， VM为所述预测数据集中预测均值 的最大值， Rij为所述特 征向量{Rij}中第i行第j列的元 素。 4.如权利要求1或3所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性 能快速评估方法， 其特 征在于， 所述 步骤3中， 具体包括： 步骤31， 采用聚类算法， 确定所述原 始数据集的初始中心点 集合； 步骤32， 根据所述初始中心点集合， 确定所述原始数据集中每一个训练数据的所属类 别； 步骤33， 根据所述初始中心点集合和所述所属类别， 采用迭代的方式， 计算所述预设条 件函数收敛时所述初始中心点 集合对应的终止中心点 集合。 5.如权利要求4所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法， 其特征 在于， 所述步骤33中， 所述终止中心点集合{E}new由多个中心点μe组成， 所述终止中心点集 合{E}new中心点 μe的计算公式为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113919080 A 2式中， m为训练数据xm的编号， m＝1,2, …,M， cm为所属类别， J(c, μ)为所述预设条件函 数。 6.如权利要求1至5中任一项所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估 方法， 其特 征在于， 所述 步骤5之前， 还 包括： 将所述训练数据集X在表达方式上进行转换， 依次提取所述终止中心点集合{E}new和所 述中间训练数据集Dnew(n×k)中对应位置的元素， 组成数组形 式， 将所述训练数据集X转换为： 所述混合智能模型的计算公式为： 式中， 为所述混合智能模型的预测值， J(ω)为所述目标函数， ω为预设 常数。 7.如权利要求1至5中任一项所述的基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估 方法， 其特 征在于， 所述初始特 征向量至少包括 一阶模态特 征向量和扭转刚度特 征向量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113919080 A 3