(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111340434.2 (22)申请日 2021.11.12 (71)申请人 云南电网有限责任公司昆明供电局 地址 650011 云南省昆明市自由贸易试验 区昆明片区官渡区太和街道办事处吴 井路98号 (72)发明人 卜威　段尚琪　黄双得　王胜伟　 赵毅林　陈海东　胡昌斌　宋庆　 (74)专利代理 机构 昆明正原 专利商标代理有限 公司 53100 代理人 于洪　金耀生 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G01S 13/90(2006.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种基于形变检测的输电线路地质灾害分 析方法及系统 (57)摘要 本发明涉及一种基于形变检测的输电线路 地质灾害分析方法及系统， 属于遥感应用技术领 域。 该方法基于若干组地震前后的遥感图像对比 获得杆塔基础地质破坏程度分布， 采用差分干涉 获得建立地震形变场图并标注杆塔基础地质破 坏程度分布， 根据偏移值范围及偏移方向进行分 割形成样本库， 训练若干人工神经网络模型； 获 取地震前后的遥感图像， 差分干涉 获得建立形变 场， 基于偏移值及偏移方向进行分割， 选择对应 的人工神经网络模型获得破杆塔基础地质破坏 程度， 形成输电线路塔基地质破坏情况分布。 本 发明采用差分干涉获得建立地震形变场图获得 输电线路杆塔基础地质破坏程度， 实现输电线路 杆塔基础地质受灾范围的快速圈定或震害程度 的准确评估。 权利要求书2页 说明书7页 附图5页 CN 114239379 A 2022.03.25 CN 114239379 A 1.一种基于形变 检测的输电线路地质灾害分析 方法， 其特 征在于， 包括： 基于若干组地震前后的遥感图像对比获得杆塔基础地质破坏程度分布， 采用差分干涉 建立形变场图并标注杆塔基础地质破坏程度分布， 根据偏移 值范围及偏移方向进 行分割形 成样本库； 构建若干人工神经网络模型， 分别采用不同偏移值范围及偏移方向的样本训练并封 装； 获取待分析地震前后的遥感图像， 差分干涉建立形变场， 基于偏移值及偏移方向进行 分割， 选择对应偏移值范围及偏移方向的人工神经网络模型识别杆塔基础地质破坏程度， 形成杆塔 基础地质破坏 情况分布。 2.根据权利要求1所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析方法， 其特征在于， 还 包括基于获得的破坏 情况评估地震烈度， 输出地震烈度分布。 3.根据权利要求1或2所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析方法， 其特征在 于， 杆塔基础地质破坏程度分布包括每种受损类型的占比， 以地震 前后的SAR遥感图像和对 应的高分光学遥感图像的变化检测结果判定， 并通过现场目视调查进行定性标注确认； 受损类型包括毁坏倒塌、 毁坏未倒塌、 严重破坏、 轻微破坏以及基本完好， 分别对应前 后图像的区域变化率≥80%， 60%≤区域变化率＜80%， 40%≤区域变化率＜60%， 20%≤区域变 化率＜40%， 区域变化率＜20%； 所述的区域变化率为两个时相的序列图像在同一区域的倾 斜位移的均方根 误差。 4.根据权利要求1或2所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析方法， 其特征在 于， 差分干涉建立形变场包括： 获取覆盖地震影响区域的形变点位图进 行定量标注， 计算出 杆塔区域的倾 斜位移信息 。 5.根据权利要求4所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析方法， 其特征在于， 人 工神经网络模型包括卷积层、 池化层、 激活层以及 全连接层； 所述卷积层 进行特征提取包括 依据干涉纹图提取图像特征、 依据形变等值线提取形变值分布， 依据跨断层剖面线提取是 否位于断层带； 所述池化层 对提取的特征进行降维； 所述激活层 采用Relu函数； 所述全连接 层输出杆塔基础地质破坏分布结果。 6.根据权利要求1所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析方法， 其特征在于， 基 于偏移值及偏移方向进行分割包括： 分割为该区域具有某个范围的偏移值及偏移方向。 7.一种基于形变检测的输电线路地质灾害分析系统， 其特征在于， 包括输入模块、 分割 模块、 选择模块、 若干破坏程度识别模块以及输出模块； 所述输入 模块用于获取 形变场； 所述分割模块用于基于偏移值及偏移方向对形变场进行分割； 所述选择模块用于基于偏移值及偏移方向选择对应的破坏程度识别模块识别杆塔基 础地质破坏程度； 所述输出模块用于定量化输出杆塔基础地质破坏程度， 结合对应的地理信息， 形成杆 塔基础地质破坏分布结果。 8.根据权利要求7所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析系统， 其特征在于， 所 述破坏程度识别模块由人工神经网络模型构建 并训练获得； 基于若干组地震 前后的遥感图 像对比获得杆塔基础地质破坏程度分布， 采用差分干涉获得建立形变场图并标注杆塔基础权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114239379 A 2地质破坏程度分布， 根据偏移值范围及偏移方向进行分割 形成样本库， 由样本库选择训练 样本训练人工神经网络模型满足误差等级并封装。 9.根据权利要求8所述的基于形变检测的输电线路地质灾害分析系统， 其特征在于， 所 述人工神经网络模型包括卷积层、 池化层、 激活层以及 全连接层； 所述卷积层进 行特征提取 包括依据干涉纹图提取图像特征、 依据形变等值线提取形变值分布， 依据跨断层剖面线提 取是否位于断层带； 所述池化层对提取的特征进行降维； 所述激活层采用Relu函数进行非 线性计算； 所述全连接层输出 杆塔基础地质破坏分布结果； 杆塔基础地质破坏程度分布包括每种受损类型的占比， 受损类型包括毁坏倒塌、 毁坏 未倒塌、 严重破坏、 轻微破坏以及基本 完好； 形变场包括： 覆盖地震影响区域的形变点 位图， 基于其偏移量进行定量标注。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114239379 A 3