(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111365004.6 (22)申请日 2021.11.17 (71)申请人 广东电网有限责任公司广州供电局 地址 510630 广东省广州市天河区天河南 二路2号 (72)发明人 许中　莫文雄　王莉　王勇　 彭和平　劳永钊　吴任博　邝国安　 黄增武　游亚雄　陈泽涛　罗惠雄　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 贾小慧 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 111/10(2020.01) (54)发明名称 一种基于居民负荷特征的配电网业扩报装 方案评估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于居民负荷特征的配 电网业扩报装方案评估方法， 包括： 获取待评估 配电网业扩报装方案的居民负荷特征指标的指 标数据， 根据各特征指标的取值范围确定评估等 级集， 构建各特征指标的各评估等级的云模型， 根据云模型的隶属度函数和指标数据计算各特 征指标在各评估等级下的隶属度值； 根据得到的 隶属度值确定各特征指标对应的评估等级， 根据 评估等级和预设的参考等级确定各特征指标的 最终评估等级； 将各特征指标的最终评估等级进 行量化得到指标评估值； 根据各特征指标的调节 权重和其评估等级对应云模型构建综合评估云 模型得到最终综合评估等级。 本发 明能准确地评 估居民负荷对配电网业扩报装 方案的影 响， 有利 于提升配电网运行效率。 权利要求书3页 说明书13页 附图2页 CN 114066253 A 2022.02.18 CN 114066253 A 1.一种基于居民负荷特 征的配电网业扩报装方案 评估方法， 其特 征在于， 包括： 确定待评估配电网业扩报装方案的居民负荷特 征指标， 获取 各特征指标的指标 数据； 根据各特征指标的取值范围确定评估等级集， 构建各特征指标的各评估等级的云模 型， 根据云模型的隶属度函数和各特征指标的指标数据计算各特征指标在各评估等级 下的 隶属度值； 根据各特征指标在各评估等级下的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级， 根据 各 特征指标对应的评估等级和预设的参 考等级确定各 特征指标的最终评估等级； 将各特征指标的最终评估等级 进行量化， 得到各 特征指标的指标评估值； 根据各特征指标的初始权重和指标数据得到各特征指标的调节权重， 根据所述调节权 重和各特征指标的最终评估等级对应的云模型构建配电网业扩报装方案的综合评估云模 型； 根据所述综合评估云模型 得到配电网业扩报装方案的最终综合评估等级。 2.根据权利要求1所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 确定待评估配电网业扩报装方案的居民负荷特 征指标具体包括： 确定待评估配电网业扩报装方案的居民负荷的负荷指标和时间域特性指标； 其中， 所述负荷指标包括设备类指标和区域性指标； 所述时间域特性指标包括全天期 指标、 峰谷期 指标和平期 指标。 3.根据权利要求1所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 根据各 特征指标的取值范围确定 评估等级集具体包括： 将各特征指标的取值范围按照设定的界限值进行区域划分， 每个数据区间对应一个评 估等级， 所有评估等级构成评估等级集。 4.根据权利要求3所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 构建各 特征指标的各评估等级的云模型 具体包括： 根据各特征指标的各评估等级的界限值， 计算界限值的标准差； 根据标准差计算各特征指标的各评估等级的云模型的数字特征： 期望值Ex、 熵值En和超 熵值He； 根据各特征指标的各评估等级的云模型的数字特征， 分别利用云发生器构建各特征指 标的各评估等级的云模型。 5.根据权利要求4所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 分别 利用云发生器构建各 特征指标的各评估等级的云模型 具体包括： 分别利用云发生器对各 特征指标的各评估等级执 行以下步骤： S1： 生成以En为期望、 以He为标准差的正态随机数 S2： 生成以Ex为期望、 以 为标准差的正态随机数xi； 重复执行步骤S1和S2直到生成云模型的N个随机数， N 为预设的随机数 数量， 1≤i≤N。 6.根据权利要求5所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 根据云模型的隶属度函数和各特征指标的指标数据计算各特征指标在各评估等级 下 的隶属度值具体包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114066253 A 2根据云模型的隶属度函数 计算各特征指标在各评估等级下的隶 属度值； 式中， k为各特征指标的指标数据， r为k在期望值Ex、 熵值En和超熵值He的云模型对应评 估等级下的隶属度值。 7.根据权利要求6所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 根据各特征指标在各评估等级 下的隶属度值确定各特征指标对应的评估等级具体包 括： 从各特征指标在各评估等级下的隶属度值中选择最大的隶属度值， 将最大的隶属度值 对应的评估等级作为各 特征指标对应的评估等级。 8.根据权利要求7所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 将各 特征指标的最终评估等级 进行量化， 得到各 特征指标的指标评估值具体包括： 根据公式 求得修正量Δci； 根据公式Ci＝C0+Δci求得云滴drop(C0,yi)的指标评估值的精确量， C0为各特征指标的 最终评估等级对 应云模型的期望值， En为各特征指标的最终评估等级的云模型的熵值， yi为 随机数xi在各特征指标的最终评估等级下的隶属度值； 对N个云滴的指标评估值的精确量 求平均值得到各 特征指标的指标评估值。 9.根据权利要求8所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方法， 其特征 在于， 根据各 特征指标的初始权 重和指标 数据得到各 特征指标的调节权 重具体包括： 采用均衡函数 对初始权 重 和各特征指标的指标数据进行处理， 得到各特征指标的调节 权重为： 式中， α 为均衡因子， 0＜α ≤1， xj为第j项特征指标的归 一化值， j＝1,2, …,n， n为特征指 标的个数。 10.根据权利要求1 ‑9任一项所述的基于居民负荷特征的配电网业扩报装方案评估方 法， 其特征在于， 所述配电网业扩报装方案的综合评估云模型为： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114066253 A 3