(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111349921.5 (22)申请日 2021.11.15 (71)申请人 南方电网电力科技股份有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区西华路 捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503 室 (72)发明人 李德波　陈智豪　陈兆立　冯永新　 宋景慧　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 代理人 贾小慧 (51)Int.Cl. F23G 5/50(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06N 3/12(2006.01) (54)发明名称 一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法 及相关装置 (57)摘要 本申请公开了一种垃圾焚烧炉中多污染物 协同处置方法及相关装置， 方法包括： 采用多元 线性回归分析法分别建立自变量： 掺混比例、 炉 膛负荷、 总风量、 一二次风比例、 二次风配比、 二 次风角度、 氨氮比与因变量HCl、 NOx、 SOx浓度间 的精确预测模型， 采用NGSA ‑II多目标遗传算法 进行分析并寻优， 对HCl浓度， N Ox浓度和SOx浓度 进行同步约束， 实现垃圾焚烧炉中多种污染物的 协同处置， 获得最佳操作条件。 与传统的多目标 优化算法需要大量的训练作业集相比， 本申请的 方法无需大量的数据集训练， 能够快速的选择最 优解， 满足多个子目标要求， 提高效率， 适合于 大、 中、 小规模处理量的工业和城市生活垃圾焚 烧。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114060825 A 2022.02.18 CN 114060825 A 1.一种垃圾焚烧炉中多污染物 协同处置方法， 其特 征在于， 包括： S1、 选取焚烧炉的若干个操作条件作为自变量， 选取若干个污染物作为因变量， 根据所 述自变量分别建立各 所述因变量的多元线性回归 模型， 并作为污染物的浓度预测模型； S2、 根据各污染物的所述浓度预测模型构建多目标函数寻优 模型； S3、 根据操作条件的历史数据设定自变量的上限和下限， 并对各污染物 的浓度预测值 同时进行约束； S4、 设定所述多目标函数寻优模型的变量维数、 种群大小、 迭代次数和最优前端个体系 数， 通过精英非支配解 排序遗传算法求 解优化后的多目标最小值以及对应的优化 参数。 2.根据权利要求1所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法， 其特征在于， 步骤S1之 后， 还包括： 通过检验统计量R2， F， p的值分别对各 所述浓度预测模型的精准度进行分析。 3.根据权利要求1所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法， 其特征在于， 所述根据 所述自变量分别建立各因变量的多元线性回归 模型， 具体包括： 对若干个所述自变量进行随机性处理后， 从若干个所述自变量中选取训练数据对线性 回归模型进行多元线性回归分析， 并求解多元线性回归参数， 从而建立各所述因变量的多 元线性回归 模型。 4.根据权利要求1所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法， 其特征在于， 若干所述 操作条件， 包括： 掺混比例、 炉膛 负荷、 总风 量、 一二次风比例、 二次风配比、 二次风角度、 氨 氮比。 5.根据权利要求4所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方法， 其特征在于， 若干个所 述污染物， 包括： H Cl、 NOx、 SOx。 6.一种垃圾焚烧炉中多污染物 协同处置系统， 其特 征在于， 包括： 第一建立单元， 用于选取焚烧炉的若干个操作条件作为自变量， 选取若干个污染物作 为因变量， 根据所述自变量分别 建立各所述因变量的多元线性回归模型， 并作为污染物的 浓度预测模型； 第二建立单 元， 用于根据各污染物的所述浓度预测模型构建多目标函数寻优 模型； 设定单元， 用于根据操作条件的历史数据设定自变量的上限和下限， 并对各污染物的 浓度预测值同时进行约束； 计算单元， 用于设定所述多目标函数寻优模型的变量维数、 种群大小、 迭代次数和最优 前端个体系数， 通过精英非支配解排序遗传算法求解优化后的多目标最小值以及对应的优 化参数。 7.根据权利要求6所述的垃圾焚烧炉中多污染物 协同处置系统， 其特 征在于， 还 包括： 检验单元， 用于通过检验统计量R2， F， p的值分别 对各所述浓度预测模型的精准度进行 分析。 8.根据权利要求6所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置系统， 其特征在于， 所述第 一 建立单元， 具体用于： 选取焚烧炉的若干个操作条件作为自变量， 选取若干个污染物作为因变量； 对若干个所述自变量进行随机性处理后， 从若干个所述自变量中选取训练数据对线性 回归模型进行多元线性回归分析， 并求解多元线性回归参数， 从而建立各所述因变量的多权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114060825 A 2元线性回归 模型， 并作为污染物的浓度预测模型。 9.一种垃圾焚烧炉中多污染物协同处置设备， 其特征在于， 所述设备包括处理器以及 存储器： 所述存储器用于存 储程序代码， 并将所述 程序代码传输给 所述处理器； 所述处理器用于根据 所述程序代码中的指令执行权利要求1 ‑5任一项所述的垃圾焚烧 炉中多污染物 协同处置方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序代 码， 所述程序代码用于执行权利要求1 ‑5任一项所述的垃圾焚烧炉中多污染物协同处置方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114060825 A 3