(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211217143.9 (22)申请日 2022.10.01 (71)申请人 深圳市赢向量科技有限公司 地址 518023 广东省深圳市罗湖区笋岗街 道笋西社区宝 安北路2011号桃园商业 大厦6层B625 (72)发明人 姚玉伟　 (74)专利代理 机构 深圳锴权知识产权代理事务 所(普通合伙) 44825 专利代理师 张巍 (51)Int.Cl. G06Q 20/40(2012.01) G06Q 20/38(2012.01) G06Q 20/18(2012.01) G06Q 20/32(2012.01)G06V 40/70(2022.01) G06F 9/451(2018.01) G10L 17/22(2013.01) (54)发明名称 一种基于面部与语音识别的安全 验证方法 (57)摘要 本发明涉及支付安全技术领域， 具体地说， 涉及一种基于面部与语音识别的安全验证方法。 其包括步骤： 确定受利用户， 根据受利用户获取 受利用户的数据端； 受利用户的数据端一经获取 就在施利用户的数据端上形成支付验证区； 支付 利益额一经确定就形成双验证区。 本发明中通过 语音识别结合支付验证区中的语音数据实现一 种特定环 境的识别， 同时在面部识别时结合面部 动作完成施利用户真实性的识别， 因此， 当施利 用户所在环境和面部实时动作都被验证后得到 的结果必然能够提高验证算法的保护强度。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 115271747 A 2022.11.01 CN 115271747 A 1.一种基于面部与语音识别的安全 验证方法， 其特 征在于， 包括如下 方法步骤： S1、 确定受利用户， 根据受利用户获取受利用户的数据端； S2、 受利用户的数据端一经获取就在施利用户的数据端上形成支付验证区， 所述支付 验证区的初始状态为加密状态， 经过施利用户解密后即可利用支付验证区完成支付利益额 的确定； S3、 支付利益额一经确定就形成双验证区， 所述双验证区在施利用户一次验证完成后 就在受利用户和施利用户的数据端之 间构建利益通道， 通过所述利益通道向利益存储端提 取支付验证区确定的支付利益 额； 所述利益 通道在提取后进入等待验证 状态； 所述双验证区在施利用户二次验证完成后， 利益通道的等待验证状态解除， 支付利益 额通过利益 通道到达受利用户的数据端。 2.根据权利要求1所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述S1中 受利用户的确定包括账号确定和二维码确定， 所述账号确定和二 维码确定均在施利用户的 数据端上完成， 其中： 所述受利用户的数据端上登录有受利用户的账号， 且每 个账号都有其对应的二维码。 3.根据权利要求1所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述S2中 支付验证区的形成步骤如下： S2.1.1、 所述施利用户的数据端在确定了受利用户后形成处于加密状态的支付验证 区； S2.1.2、 所述支付验证区形成指 向信号传输至受利用户的数据端， 然后等待受利用户 的数据端做出反应； S2.1.3、 所述受利用户的数据端做出反应后， 支付验证区弹出验证框对施利用户进行 验证， 其验证方式包括 面部识别和语音识别中的任意 一种； 通过验证后即可对加密状态的支付验证区进行解密； S2.1.4、 支付验证区一经解密， 验证框即刻消除， 紧接着支付利益额确定框弹出， 以供 施利用户确定支付利益 额。 4.根据权利要求3所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述 S2.1.3中在所述验证区弹出的同时施利用户的数据端进 行突出性显示， 所述突出性显示包 括灯光显示、 声 音显示和屏幕显示。 5.根据权利要求1所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述S3 中 双验证区在支付验证区内形成， 其验证步骤如下： S3.1.1、 在支付验证区被解密后则表示施利用户用利益输出的意向， 在意向形成后对 施利用户进行一次验证， 此验证为前置验证， 以为 二次验证提供 前提条件； S3.1.2、 通过一次验证后， 利益通道在利益存储端按照支付验证区确定的支付利益额， 此时利益 通道与利益存 储端单向连接， 并进入等待验证 状态； S3.1.3、 利益通道进入等待验证状态后即可对施利用户进行二次验证， 通过二次验证 后， 利益通道将施利用户的数据端与 受利用户的数据端连接， 此时利益通道的等待验证状 态解除； S3.1.4、 支付利益额通过利益通道到达受利用户的数据端， 并对利益存储端做出相应权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271747 A 2额度的划扣。 6.根据权利要求5所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述一 次 验证的验证方式是面部识别和语音识别中的任意一种， 所述二次验证的验证方式是一次验 证未使用的。 7.根据权利要求5所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述支付 验证区通过验证的方式进行解密， 其验证方式为语音识别， 并在验证的同时对通过验证的 语音数据进行保留； 所述S3.1.1中的一次验证为语音识别， 并以保留的语音数据作为分析 标准； 所述S3.1.3中的二次验证为 面部识别。 8.根据权利要求1所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述支付 验证区的加密、 用于一次验证的加密以及用于二次验证的加密均采用Logistic和Henon双 混沌系统来构造加密矩阵， 具体加密方法如下： 对原始图像进行小 波分解得到4个系数矩阵 ； 对得到的系数矩阵进行DCT变换； 利用Logistic  Map与Henon  Map分别产生由0与1组成的 的序列矩阵 与 ； 将 与 进行异或运行算得到 M ， 其中： ； 将M 中为0的元 素置为‑1， 依据原 始图像的大小构造加密矩阵 ； 将系数矩阵与加密矩阵 进行点乘； 对点乘后每一个系数矩阵做IDCT变换； 再对变换后的矩阵做IDWT变换 得到加密后的面部图像 。 9.根据权利要求8所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述 Logistic和Hen on双混沌系统的解密步骤如下： 对 进行小波分解后再做DTC变换； 再与 点乘； 对每一个系数矩阵再做IDCT， 然后通过IDWT变换即可 得到原始图像。 10.根据权利要求3所述的基于面部与语音识别的安全验证方法， 其特征在于， 所述面 部识别进行图像识别分析时采用PCA算法， 其中： PCA算法所选取的能量比例 ， 所形 成的特征子空间为10 304×70。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271747 A 3