(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211045870.1 (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 北京风生兽网络科技有限公司 地址 101300 北京市顺 义区金关北二路2号 院1号楼7层710(门牌 号) (72)发明人 刘明扬　吕永基　蔡子航　王发昀　 杨帅　孙文　张振　李晓坤　 (74)专利代理 机构 杭州麦知专利代理事务所 (普通合伙) 33397 专利代理师 郭丹丹 (51)Int.Cl. G06F 9/451(2018.01) G06F 3/01(2006.01) (54)发明名称 一种基于大数据的图形展示方法及系统 (57)摘要 本说明书实施例提供一种基于大数据的图 形展示方法， 获取终端发送的图形展示请求为用 户生成待展示对象， 并将待展示对象信息发送至 终端， 终端获取多个待展示对象信息， 利用预先 训练的偏好预测模型预测用户对各待展示对象 的偏好程度， 根据用户对各待展示对象的偏好程 度配置各待展示对象 的展示区域， 并进行图形展 示， 通过预测用户对各带展示对象的偏好， 以其 为依据进行展示区域布局， 能够实现动态布局提 高了灵活性， 兼顾了用户偏好和不同展示区域位 置优势的差异， 提升 了用户体验。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115421832 A 2022.12.02 CN 115421832 A 1.一种基于大 数据的图形展示方法， 其特 征在于， 包括： 获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象， 并将待展示对象信 息发送至终 端； 所述终端获取多个待展示对象信 息， 利用预先训练 的偏好预测模型预测所述用户对各 待展示对象的偏好程度， 根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展 示区域， 并进行图形展示。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述用户对各待展示对象的偏好 程度配置各待 展示对象的展示区域， 包括： 采集样本用户对不同展示区域进行动作时的脑电信号、 肌电信号和动作图像； 结合所述脑电信号和肌电信号确定所述样本用户进行手部动作的发起 时刻， 结合所述 肌电信号和 动作图像确定所述样本用户进 行手部动作的完成时刻， 根据所述 发起时刻和所 述完成时刻确定各展示区域的施行耗时； 结合各展示区域的施行耗 时与所述偏好程度将展示 区域与待展示对象匹配， 得到页面 布局。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述脑电信号和肌电信号确定所 述样本用户进 行手部动作的发起时刻， 结合所述肌电信号和 动作图像确定所述样本用户进 行手部动作的完成时刻， 包括： 利用预先训练的脑电动作识别模型， 对所述脑电信号进行特征提取和动作识别， 并将 对应的脑电信号片段进行 标记； 利用预先训练的联合识别模型， 对所述肌电信号和动作图像进行特征提取和联合识 别， 并将对应的肌电信号片段和动作图像进行 标记； 根据肌电信号片段、 脑电信号片段对应的动作将肌电信号片段和与其对应相同动作多 个脑电信号片段进行关联， 并根据预设的时长延迟范围从所述多个脑电信号片段筛选满足 所述时长延迟范围的脑电信号片段， 确定所述脑电信号片段的初始 时刻， 作为所述手部动 作的发起时刻； 将联合识别出动作的肌电信号的末端时刻作为完成时刻。 4.根据权利要求1 ‑3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取样本用户的业务阶段和业务角色信 息、 对页面中的展示对象进行操作 前采集的脑 电信号和所操作的展示对 象， 以所述展示对 象设置标签， 以样本用户的业务 阶段和业务角 色信息、 对页面中的展示对象进行操作前采集的脑电信号 为训练样本， 训练偏好预测模型； 所述利用预 先训练的偏好预测模型 预测所述用户对各待 展示对象的偏好 程度， 包括： 确定所述用户当前的业务阶段和业务角色信 息和当前采集的脑电信号， 输入到所述偏 好预测模型中， 预测所述用户当前对各待 展示对象的偏好 程度； 所述结合各展示区域的施行耗时与所述偏好程度将展示区域与待展示对象匹配， 包 括: 所述结合各展示区域的施行耗时与所述用户当前对各待展示对象的偏好程度将展示 区域与待 展示对象匹配。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述待展示对象具有多个展示阶段， 每个 展示阶段具有多个可选的展示节点， 所述利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115421832 A 2待展示对象的偏好 程度， 还包括： 预测所述用户偏好的各展示阶段中的展示节点， 记录展示链路； 所述进行图形展示， 包括： 确定预测出的所述展示链路中的展示节点， 按照展示阶段的顺序依次展示所述待展示 对象在所述展示链路中的各展示节点状态下图形。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取样本用户的业务阶段和业务角色信 息、 对页面中的展示对象进行操作时采集的脑 电信号和所操作的展示对 象， 以所述展示对 象设置标签， 以样本用户的业务 阶段和业务角 色信息、 对页面中的展示对象进行操作时采集的脑电信号 为训练样本， 训练修 正模型； 在对所述偏好预测模型进行迭代训练时， 对所述校正模型进行同步迭代， 并根据所述 修正模型输出的预测值对所述偏好预测模型进行修 正。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取终端发送的图形展示请求为用户 生成待展示对象， 包括： 区块链系统获取终端发送的私钥加签的图形展示请求和未加签的图形展示请求， 根据 所述终端的标识查询对应的公钥， 利用所述公钥对所述图形展示请求进行解签， 与未加签 的图形展示请求对比验证所述终端的真伪， 若验证通过， 则为所述终端的用户生成待展示 对象。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述将待 展示对象信息发送至终端， 包括： 获取所述图形展示请求中携带的所述终端的设备标识和时间戳， 利用所述终端的设备 标识和时间戳生成临 时非对称秘钥对， 利用其中的公钥对待展示对象信息进 行加密并发送 至终端； 所述终端获取多个待展示对象信 息， 利用其设备标识和所述图形展示请求中的时间戳 在本地生成临时非对称秘钥对， 利用其中的私钥对所述待 展示对象信息进行解密。 9.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 包括： 服务器， 获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象， 并将待展示对象信息 发送至终端； 终端， 获取多个待展示对象信息， 利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待 展示对象的偏好程度， 根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示 区域， 并进行图形展示。 10.根据权利要求9所述的系统， 其特 征在于， 还具有： 中间业务平台， 部署有所述偏好预测模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115421832 A 3