(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111674402.6 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 北京百度网讯科技有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号 百度大厦2层 (72)发明人 查睿　秦川　张乐　申大忠　徐童　 祝恒书　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 代理人 项京　孟维娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/38(2019.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 职业流动关系的预测方法、 系统、 设备及存 储介质 (57)摘要 本公开提供了一种职业流动关系的预测方 法、 系统、 设备及存储介质， 涉及数据处理领域， 尤其涉及大数据处理领域。 具体实现方案为： 获 取待确定流动关系的两个目标岗位后， 针对各目 标岗位， 计算各个目标岗位在其目标相邻岗位视 角下的第一相对表征， 进而 得到该目标岗位的独 立表征， 之后基于预设的流动关系预测公式和两 个目标岗位的独立表征， 获得两个目标岗位之间 是否存在职业流动关系的预测结果。 应用本公开 实施例， 通过基于大量职业数据构建职业流动 图， 并基于职业流动图以及预设流动关系预测公 式进行职业流动关系预测， 无需依靠人工经验分 析， 在实现从宏观上对全局的职业流动进行预测 的同时， 提高了职业 流动预测的可靠性。 权利要求书5页 说明书14页 附图7页 CN 114331380 A 2022.04.12 CN 114331380 A 1.一种职业 流动关系的预测方法， 包括： 获得待确定流动关系的两个目标岗位； 基于预先存储的职业流动图， 针对每个目标岗位， 获得已与该目标岗位具有职业流动 关系的目标相邻岗位， 以及目标岗位与目标相邻岗位之间的平均任期时长； 针对每个目标岗位， 基于该目标岗位的第一原始特征、 目标相邻岗位的第 二原始特征， 和该目标岗位与目标相邻岗位之间的平均任期时长， 计算各个目标相邻岗位视角下， 该目 标岗位的至少一个第一相对表征； 针对每个目标岗位， 基于该目标岗位的各个第一相对表征， 得到该目标岗位的独立表 征； 基于预设的流动关系预测公式和两个目标 岗位的独立表征， 对两个目标岗位进行流动 预测， 获得两个目标岗位之间是否存在职业 流动关系的预测结果。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述职业 流动图为有向图， 采用如下步骤预 先存储： 获取在线职业网站的简 历数据； 按照预设关键词表要求的内容， 从简历数据的原始记录中， 提取符合关键词表要求的 岗位关键词， 生成统一格式的岗位名称， 作为职业 流动图的节点； 从所述简历数据中， 抽取不同岗位之间的职业流动路径作为职业流动图的有向边， 并 将一个岗位到另一个岗位的平均任期时长作为有向边的权 重。 3.根据权利要求1所述的方法， 其中， 所述基于预设的流动关系预测公式和两个目标岗位的独立表征， 对两个目标 岗位进行 流动预测， 获得两个目标岗位之间是否存在职业 流动关系的预测结果的步骤， 包括： 将两个目标岗位的独立表征转换为向量表示； 针对每个目标岗位的向量， 从中拆出一个标量， 作为该目标岗位的第 一质量参数， 该向 量的剩余部 分作为该目标岗位的第一位置参数， 得到两个第一质量参数和两个第一位置参 数； 将两个第一质量参数和两个第一位置参数输入基于万有引力思想预设的流动关系预 测公式， 对两个目标岗位进行流动预测， 获得两个目标岗位之间是否存在职业流动关系的 预测结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其中， 所述流动关系预测公式为： 其中， i,j分别为所述两个目标岗位的编号， eij为目标岗位i到目标岗位j的流动关系， p (eij|vi,vj)为目标岗位i到目标岗位j的存在职业流动关系的概率， 为目标岗位j的第 一质量参 数， λg为取值范围为0～1的常量； rig， rjg分别表示目标岗位i和目标岗位j的第一位 置参数， σ 表示sigmo ld函数。 5.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 若所述两个目标岗位之间存在职业流动关系， 则两个目标岗位为相邻岗位， 基于两个权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 114331380 A 2目标岗位的第一原始特征， 分别计算两个目标岗位在另一目标岗位视角下的第二相对表 征； 基于预设的流动任期预测公式和两个目标岗位在另一目标岗位视角下的第二相对表 征， 对两个目标岗位进行任期预测， 获得两个目标岗位之间流动任期的预测结果。 6.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述基于预设的流动任期预测公式和两个目标岗位在另一目标岗位视角下的第二相 对表征， 对两个目标岗位进行任期预测， 获得两个目标岗位之间流动任期的预测结果的步 骤， 包括： 将两个目标岗位在另一目标岗位视角下的第二相对表征分别转换为向量表示； 针对每个第 二相对表征的向量， 从中拆出一个标量， 作为该目标岗位的第 二质量参数， 该向量的剩余部分作为该目标岗位的第二位置参数， 得到两个第二质量参数和两个第二位 置参数； 将所述两个第二质量参数和第二位置参数输入基于物体做功思想预设的流动任期预 测公式， 对两个目标岗位进行任期预测， 获得两个目标岗位之间流动任期的预测结果。 7.根据权利要求6所述的方法， 其中， 所述流动任期预测公式， 为： 其中， i,j分别为两个目标岗位的编号， Wij代表目标岗位i到目标岗位j进行职业流动的 任期时长， 为目标岗位i的第二质量参数， λe为取值范围为0～1的常量， rie， rje分别表示 目标岗位 i和目标岗位j的第二 位置参数。 8.根据权利要求5所述的方法， 其中， 所述第一相对表征， 采用如下步骤计算获得： 针对每个目标岗位， 基于该目标岗位的第一原始特征、 目标相邻岗位的第 二原始特征， 和该目标岗位到各个目标相邻岗位的平均任期时长， 提取每个目标岗位的第一隐式表征和 每个目标相邻岗位的第二隐式表征； 基于每个目标 岗位的第 一隐式表征和每个目标相邻岗位的第 二隐式表征， 计算各个目 标相邻岗位视角下， 该目标岗位的至少一个第一相对表征； 和/或， 所述第二相对表征， 采用如下步骤计算获得： 基于两个目标 岗位的第 一隐式表征， 分别计算两个目标 岗位在另一目标岗位视角下的 第二相对表征。 9.根据权利要求8所述的方法， 其中， 所述基于每个目标岗位的第 一隐式表征和每个目标相邻岗位的第 二隐式表征， 计算各 个目标相邻岗位视角下， 该目标岗位的至少一个第一相对表征的步骤， 包括： 针对每个目标 岗位， 将其第 一隐式表征分别与 各个目标相邻岗位的第 二隐式表征进行 拼接， 得到与目标相邻岗位数量相同个第一 拼接表征； 分别将每个第 一拼接表征与 预设的高斯分布权重矩阵相乘， 得到与目标相邻岗位相同 数量个高斯表征， 分别作为第一相对表征； 和/或， 所述基于两个目标岗位的第 一隐式表征， 分别计算两个目标岗位在另一目标 岗位视角权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 114331380 A 3